Việt Nam: Ngân hàng tăng tốc chuyển đổi số sang vận hành dựa trên dữ liệu và AI

Các ngân hàng Việt Nam đang vượt ra khỏi việc đơn thuần số hóa các quy trình hiện có để thiết kế lại hoàn toàn hoạt động bằng cách sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, với những kết quả ban đầu cho thấy tiết kiệm chi phí, xử lý nhanh hơn và các mô hình tín dụng mới cho doanh nghiệp nhỏ, theo các lãnh đạo ngân hàng cấp cao.

Ông Trương Quốc Anh, Giám đốc Khối Ngân hàng số của SHB cho biết mô hình chi nhánh không giấy tờ đã cắt giảm chi phí in ấn hàng chục tỷ đồng mỗi năm và rút ngắn thời gian xử lý phát hành thẻ tới 80%, từ vài ngày xuống còn vài giờ. Phó Tổng Giám đốc TPBank Bùi Quang Cương cho biết AI đang giúp tăng năng suất lao động, giảm chi phí vận hành và cá nhân hóa sản phẩm cho từng khách hàng.

Ông Nguyễn Thế Dân, Giám đốc Chi nhánh Hà Nội của BVBank cho biết các công cụ số theo dõi dòng tiền cho các hộ kinh doanh nhỏ cung cấp cho ngân hàng dữ liệu giao dịch có thể làm cơ sở để đánh giá tín dụng. Trong nửa đầu năm 2026, Việt Nam ghi nhận hơn 15 tỷ giao dịch không dùng tiền mặt với tổng giá trị hơn 190 triệu tỷ đồng, tăng 34,28% về số lượng và 12,24% về giá trị so với cùng kỳ năm ngoái.