Việt Nam: Ngân hàng đối mặt bốn thách thức lớn khi ứng dụng AI, phó thống đốc cho biết

Các ngân hàng Việt Nam đối mặt bốn thách thức lớn khi mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo hướng tới mô hình AI có thể tự thực hiện nhiệm vụ dưới sự giám sát của con người, Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Tiến Dũng cho biết tại hội thảo gần đây.

Các trở ngại là dữ liệu phân mảnh, quy trình rời rạc, năng lực kiểm soát hành động của AI và bảo đảm chủ quyền dữ liệu, ông nói. Trong một ví dụ, ông Dũng cho biết khi đăng nhập tài khoản và hỏi "Tôi có những đặc quyền gì?", hệ thống AI chỉ trả lời: "Mời bạn liên hệ với Contact Center." Ông Dũng nhận xét trải nghiệm như vậy "chỉ để vui thôi, chứ không giúp gì cho khách hàng cả".

Ngân hàng không thể "nhảy cóc" từ số hóa lên AI tự chủ, ông Lê Anh Dũng, Phó Vụ trưởng Vụ Thanh toán Ngân hàng Nhà nước, cho biết. Công nghệ mạnh nhưng dữ liệu kém thì AI khó tạo ra giá trị, dữ liệu tốt nhưng quản trị yếu thì rủi ro gia tăng, hệ thống hiện đại nhưng con người không đủ năng lực thì đổi mới khó đi vào thực chất, ông cảnh báo.

Ngân hàng cần trải qua giai đoạn vận hành thông minh, nơi thông tin nhận biết khách hàng, lịch sử trả nợ, thu hồi nợ và hành vi khách hàng được kết nối để hỗ trợ quyết định, ông Bùi Trí Hùng, Giám đốc BusinessNEXT Việt Nam, cho biết. Sau đó mới tiến tới mô hình AI có thể tự thực hiện nhiệm vụ dưới sự giám sát của con người, ông nói.