Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Ngân hàng đối mặt với khủng hoảng nhân sự khi chuyển đổi số cắt giảm 4.200 việc làm trong quý 1

·Thời Báo Ngân Hàng; Võ Hương·
Đã xuất bản 16 giờ trước 2 phút đọc · 301 từ

Tiêu đề gốc

Xây dựng nguồn nhân lực tinh thông nghiệp vụ làm chủ công nghệ

Hơn 4.200 nhân sự tại một số tổ chức tín dụng Việt Nam đã rời đi trong ba tháng đầu năm 2026, theo Ngân hàng Nhà nước, khi chuyển đổi số đang tái định hình lực lượng lao động ngân hàng.

Sacombank ghi nhận mức giảm mạnh nhất, cắt giảm hơn 2.700 nhân viên, tương đương hơn 16% so với cuối năm 2025. Xu hướng cắt giảm nhân sự đang lan rộng trong hệ thống.

TS. Trần Văn Tùng, Chủ tịch Hội Thông tin Khoa học và Công nghệ Việt Nam, cho biết nhiều vị trí công việc truyền thống trong ngân hàng sẽ dần biến mất, nhường chỗ cho máy móc, cơ sở dữ liệu thông minh và trí tuệ nhân tạo, có thể thực hiện nhiệm vụ với năng suất và chất lượng cao hơn. Điều này sẽ khiến một bộ phận cán bộ, nhân viên ngân hàng trở nên dư thừa, một thực tế mà ngành buộc phải đối mặt và thích nghi, ông nói.

Bà Ngô Thị Ngọc Lan, Giám đốc điều hành Navigos Search, cho rằng ngành ngân hàng đang chuyển từ mô hình dựa vào số lượng nhân sự sang thâm dụng năng suất, nơi cạnh tranh nằm ở chất lượng nhân sự và khả năng thích ứng của tổ chức. Các ngân hàng ngày càng cần nhân sự đa kỹ năng, hiểu công nghệ và chịu được áp lực chuyển đổi, bà nói, đồng thời cho biết sự thiếu hụt trầm trọng những nhân sự như vậy đang đẩy chi phí tuyển dụng và cạnh tranh lên cao, với nhiều ngân hàng tìm cách thu hút nhân sự Việt Nam từ nước ngoài trở về hoặc tuyển trực tiếp chuyên gia quốc tế với mức đãi ngộ tương đương các thị trường phát triển.

Chủ đề chính

  • Banking sector digital transformation workforce cuts
  • Sacombank headcount reduction Q1 2026
  • Talent shortage and competition in Vietnamese banking
#banking#digital transformation#workforce restructuring#Sacombank#talent shortage

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.