Việt Nam: Các ngân hàng đầu tư mạnh vào nền tảng dữ liệu khách hàng

Các ngân hàng Việt Nam đang đầu tư sâu hơn vào nền tảng dữ liệu để khai thác thông tin khách hàng tích lũy nhằm tăng doanh thu, mở rộng tín dụng và nâng cao hiệu quả hoạt động.

BIDV đã thực hiện dự án nền tảng dữ liệu theo kiến trúc Data Fabric trong tháng 10/2026, dự kiến triển khai trong 12 tháng, tập trung vào ba sản phẩm dữ liệu đầu tiên: tổng hợp thông tin khách hàng, chấm điểm tín dụng động và phát hiện gian lận. Ông Phan Thanh Hải, Phó Tổng giám đốc BIDV cho biết, chiến lược dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và đổi mới sáng tạo của ngân hàng đặt mục tiêu đóng góp tối thiểu 10% lợi nhuận trước thuế vào năm 2030, hiệu quả được đo lường qua tăng doanh thu, tiết kiệm chi phí, giảm rủi ro và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Vietcombank trước đó đã khởi động dự án One Data Platform phục vụ phân tích, kinh doanh và quản trị rủi ro. Techcombank báo cáo trong năm 2025, phân tích nâng cao và học máy đã gia tăng khoảng 1.300 tỷ đồng doanh thu và hỗ trợ 333 chiến dịch kinh doanh. Tỷ trọng chiến dịch tiếp thị được kích hoạt theo thời gian thực hoặc dựa trên mô hình phân tích tăng từ 9% năm 2024 lên 56% năm 2025. Trong một chương trình thử nghiệm kéo dài 3 tháng, hệ thống hỗ trợ lựa chọn khách hàng giúp giảm một nửa số chiến dịch nhưng vẫn duy trì hoặc cải thiện kết quả.

TPBank cho biết, 6 tháng đầu năm 2026 thu nhập thuần từ dịch vụ đạt 2.184 tỷ đồng, tăng khoảng 15% so với cùng kỳ, khi ngân hàng mở rộng nguồn thu từ thanh toán, bảo lãnh, chuyển tiền quốc tế và khai thác nhu cầu khách hàng hiện hữu. Tỷ lệ chi phí hoạt động trên thu nhập (CIR) cải thiện từ trên 40% xuống dưới 35%. MB rút ngắn thời gian xử lý hồ sơ cho vay tín chấp doanh nghiệp siêu nhỏ trên nền tảng BIZ MBBank từ khoảng 10 ngày xuống còn 2 ngày, tự động hóa phê duyệt tín dụng ở mức 50-60%.

Từ giữa năm 2025, Vietcombank thành lập Khối Dữ liệu với các bộ phận chuyên trách, phân công một Phó Tổng giám đốc kiêm nhiệm Giám đốc Khối Dữ liệu. VietinBank thành lập Khối Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo đầu năm 2025, đưa hơn 50 sáng kiến AI và học máy vào vận hành. VPBank ứng dụng các mô hình phân tích và dự báo trong bán lẻ, khách hàng doanh nghiệp, quản lý tài sản và thu hồi nợ. Các thay đổi này diễn ra cùng thời điểm Ngân hàng Nhà nước ban hành các thông tư về quản trị rủi ro mô hình (có hiệu lực từ tháng 7/2026) và quản lý thanh khoản theo lộ trình Basel III, đòi hỏi năng lực phân tích và quản trị thông tin chặt chẽ hơn.