Việt Nam: Chất lượng dữ liệu mới quyết định thành công AI trong ngân hàng

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại hoạt động ngân hàng, nhưng chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị mới là nền tảng quyết định thành công, các diễn giả chia sẻ tại Hội thảo về AI và quản trị dữ liệu trong hoạt động ngân hàng diễn ra ngày 5/8 tại Hà Nội.

TS. Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam, cho rằng tài chính toàn cầu đang chuyển từ số hóa sang mô hình AI-native. Ông lưu ý dữ liệu phân mảnh, thiếu nhất quán sẽ khuếch đại sai lệch của AI, đồng thời đề xuất chuyển từ quản trị dữ liệu tuân thủ sang quản trị tăng cường bằng AI với ba trụ cột: quản trị phục vụ AI, quản trị bằng AI và quản trị mô hình AI.

Ngân hàng Nhà nước đang hoàn thiện dự thảo Thông tư về an toàn, quản lý rủi ro và điều kiện triển khai AI trong ngành Ngân hàng, theo ông Hoàng Minh Tiến, Phó Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin NHNN. Dự thảo phân loại hệ thống AI thành ba cấp độ rủi ro: cao, trung bình và thấp. AI rủi ro cao, gồm hệ thống tự động thực hiện giao dịch điện tử và tự động quyết định cấp tín dụng, sẽ chịu giám sát nghiêm ngặt và phải có sự can thiệp của con người khi vượt ngưỡng.

MBBank cho biết AI đã nâng khả năng tiếp nhận thông tin mối đe dọa từ khoảng 3.000 lên 10.000 tin mỗi ngày, tốc độ xử lý của Blue Team tăng khoảng 60%. Luật sư Hoàng Hà và bà Nguyễn Phương Thanh, Phó Tổng Giám đốc EY Việt Nam, đều kêu gọi xây dựng khung quản trị tích hợp, coi dữ liệu là tài sản chiến lược.