Việt Nam: Ngân hàng được yêu cầu gắn AI với bài toán kinh doanh thực tế

Trí tuệ nhân tạo phải tạo ra giá trị kinh doanh cụ thể chứ không chỉ gây ấn tượng về công nghệ, Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Tiến Dũng nhấn mạnh tại sự kiện Smart Banking 2026 diễn ra ngày 26/10.

Theo ông Dũng, hệ thống ngân hàng Việt Nam đang xử lý khoảng 100 triệu giao dịch thanh toán mỗi ngày với tổng giá trị khoảng 1,2 triệu tỷ đồng; tại một số ngân hàng, hơn 95% giao dịch được thực hiện qua kênh số. Ngành ngân hàng đang trải qua ba chuyển dịch lớn: từ tự động hóa đơn lẻ sang hệ sinh thái AI thông minh; ứng dụng AI phòng chống gian lận thời gian thực; và hình thành khung pháp lý về AI gắn với trách nhiệm và an toàn hệ thống, theo TS. Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam.

Ứng dụng AI đã giúp nhiều ngân hàng tiết kiệm 20-40% chi phí vận hành, ông Tú cho biết. Tại Techcombank, Phó Tổng giám đốc Nguyễn Anh Tuấn cho biết, việc ứng dụng AI hỗ trợ lập trình giúp năng suất tăng 25-30%, và đầu tư công nghệ phải xuất phát từ nhu cầu kinh doanh cụ thể như tăng doanh thu, mở rộng khách hàng hoặc cải thiện năng suất lao động. Bà Nguyễn Thùy Dương, Chủ tịch EY Việt Nam lưu ý không nên chỉ tập trung vào quy mô chi tiêu mà cần đánh giá đầu tư bằng giá trị tạo ra.

An ninh dữ liệu và kiểm soát rủi ro trở nên cấp bách khi tội phạm công nghệ cao khai thác AI để tạo tin nhắn giả mạo, deepfake và chiếm đoạt tài sản, theo cảnh báo của Thượng tá Triệu Mạnh Tùng, Phó Cục trưởng Cục An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05), Bộ Công an. Ông Dũng cho rằng giai đoạn tiếp theo của chuyển đổi số ngành Ngân hàng sẽ phụ thuộc vào khả năng kết hợp hài hòa bốn yếu tố: công nghệ, dữ liệu, quản trị và con người.