Ngân hàng Việt Nam được khuyến nghị lồng ghép AI và dữ liệu làm chìa khóa tài chính toàn diện
Tiêu đề gốc
Chuyển đổi số ngân hàng: AI và dữ liệu là "chìa khóa" định hình dịch vụ tài chính
Tại Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026, một quan chức ngân hàng trung ương cho rằng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu là chìa khóa tái định hình dịch vụ tài chính, nhưng cảnh báo thuật toán không được vô tình loại bỏ khách hàng dễ bị tổn thương.
Ông Chu Khánh Lân, Phó Vụ trưởng Vụ Dự báo - Thống kê, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, phát biểu ngày 30/09 rằng hơn 90% giao dịch ngân hàng hiện thực hiện qua kênh số và độ phủ thông tin tín dụng với người trưởng thành vượt 70%. Đến năm 2030, mục tiêu quốc gia là 95% người trưởng thành có tài khoản giao dịch – khoảng cách về số lượng nhỏ, ông lưu ý, nhưng đòi hỏi thiết kế chính sách cẩn trọng.
Phát biểu tại diễn đàn chủ đề “Ngân hàng tương lai cùng AI: tái định hình dịch vụ và hệ sinh thái tài chính,” ông Lân cho biết khung chính sách tài chính toàn diện và chuyển đổi số đã hội tụ rõ nét, dẫn chứng Quyết định số 928/QĐ-TTg, chiến lược dữ liệu quốc gia, Đề án 06 và Luật Trí tuệ nhân tạo năm 2025 (hiệu lực từ tháng 5/2026).
Ông xác định 8 yếu tố rủi ro trong đó AI có thể vô tình phân biệt đối xử hoặc loại bỏ nhóm khách hàng dễ bị tổn thương – hành vi bị nghiêm cấm trong Luật AI. Nhận diện rủi ro không đồng nghĩa làm chậm chuyển đổi số, ông nhấn mạnh, mà là cơ sở để thiết kế giải pháp bao trùm, an toàn và có trách nhiệm ngay từ đầu.
Ông cũng kêu gọi định hướng chính sách tập trung vào tính bao trùm ngay từ khâu thiết kế, để công nghệ thực sự phục vụ tài chính toàn diện. Phát biểu nhấn mạnh nỗ lực cân bằng đổi mới và bảo vệ người tiêu dùng khi Việt Nam tiến tới chương trình số hóa.
Chủ đề chính
- AI in banking transformation and inclusive finance
- Digital transaction adoption and credit coverage in Vietnam
- Regulatory framework for AI in finance
- Consumer protection in algorithmic decision-making
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ VietStock - Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.