Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Ngân hàng được khuyến nghị cân bằng hiệu quả AI với niềm tin khách hàng

·Thời Báo Ngân Hàng; Quỳnh Trang·
Đã xuất bản│ 8 giờ trước│ 2 phút đọc · 320 từ

Tiêu đề gốc

Đưa AI vào ngân hàng Hiệu quả phải song hành với niềm tin

Các ngân hàng Việt Nam cần kết hợp hiệu quả từ trí tuệ nhân tạo trong một khuôn khổ bảo vệ niềm tin khách hàng và an toàn hệ thống, các diễn giả phát biểu tại hội thảo Smart Banking 2026 ở Hà Nội ngày 21/10.

Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam, PGS.TS Đào Minh Tú cho biết các ứng dụng AI tại một số ngân hàng thương mại đã tiết kiệm và tạo giá trị từ hàng chục đến hàng trăm tỷ đồng tùy quy mô và mức độ triển khai. Ông lưu ý AI đang vượt khỏi thử nghiệm công nghệ để đóng góp trực tiếp vào hiệu quả kinh doanh và quản trị, nhưng nhấn mạnh các ngân hàng phải chọn công nghệ phù hợp với nhu cầu, điều kiện triển khai và khuôn khổ pháp lý.

Phó Vụ trưởng Vụ Thanh toán Ngân hàng Nhà nước Lê Anh Dũng nêu 5 trụ cột định hình ngân hàng thế hệ mới: chuyển từ AI tạo sinh sang AI tác nhân; dữ liệu, định danh và tài chính mở; thanh toán và tài sản số thế hệ mới; vận hành tức thời, thông suốt, bền vững; quản trị AI có trách nhiệm. Ông Dũng cho biết từ ngày 1/4/2026, hệ thống SIMO đã cảnh báo khoảng 6 triệu lượt khách hàng, trong đó khoảng 2 triệu lượt tạm dừng giao dịch với tổng giá trị khoảng 7.600 tỷ đồng.

Ông Dũng cho biết NHNN đã ban hành Thông tư 53/2026/TT-NHNN về an toàn, quản lý rủi ro và điều kiện triển khai AI trong ngành Ngân hàng, hiệu lực từ 15/11/2026. Thông tư nhấn mạnh AI phải chịu sự giám sát của con người, không thay thế thẩm quyền và trách nhiệm pháp lý của các cá nhân, tổ chức, với yêu cầu an toàn trong suốt vòng đời hệ thống.

Chủ đề chính

  • AI adoption strategy for Vietnamese banks
  • SBV circular on AI risk management
  • agentic AI in banking operations
  • Vietnam digital payment growth QR code
#artificial intelligence#banking sector#digital transformation#Smart Banking 2026#SBV circular#fraud prevention

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.