Việt Nam: Ngân hàng cân nhắc quản trị AI khi tự động hóa ngày càng sâu
Tiêu đề gốc
Ngân hàng AI: Tốc độ và lằn ranh trách nhiệm
Các chuyên gia công nghệ tài chính Việt Nam kêu gọi cần có quản trị rõ ràng và chuẩn hóa dữ liệu khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đảm nhận nhiều vai trò vận hành trong ngân hàng, theo chia sẻ tại một hội thảo gần đây.
Ông Nguyễn Quang Huy, Giám đốc Trung tâm Kỹ thuật và Khoa học dữ liệu Vietcombank, cho rằng định nghĩa nghiệp vụ không nhất quán có thể khiến các mô hình AI đưa ra kết quả khác nhau, khuếch đại sai lệch trong dữ liệu và quy trình. Ông nhấn mạnh ngân hàng cần chuẩn hóa dữ liệu, xác định rõ mục đích sử dụng và mức độ tự động hóa phù hợp với rủi ro, kèm sự can thiệp của con người.
Ông Nguyễn Công Thương, Phó giám đốc Khối Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo VietinBank, cho biết ngân hàng sử dụng AI để hỗ trợ xử lý văn bản và tra cứu thông tin khách hàng, nhưng chưa thay thế vai trò của người có thẩm quyền. Ông lưu ý triển khai AI hiệu quả đòi hỏi dữ liệu sạch, quy trình được tối ưu và cán bộ có năng lực sử dụng công nghệ.
Ông Ngô Xuân Bách, Giám đốc Khối Sản phẩm AI của FPT Smart Cloud, mô tả xu hướng AI agent có thể xử lý quy trình nhiều bước, nhưng cảnh báo mức độ tự chủ càng cao thì yêu cầu quản trị càng chặt chẽ, gồm giám sát thời gian thực và truy xuất nguồn gốc. Ông Nguyễn Chiến Thắng, Giám đốc Trung tâm Phát triển Khối Công nghệ thông tin SHB, nhấn mạnh AI có thể rút ngắn vòng đời phát triển phần mềm nhưng phải đi cùng bảo mật và sự phê duyệt của con người để giữ vững niềm tin của khách hàng.
Chủ đề chính
- AI governance in Vietnamese banking
- data readiness for AI in banks
- AI agents in banking operations
- security and AI development in banks
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Tin Nhanh Chứng Khoán để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.