Stock marketTrung lập

Kỳ vọng giảm chi phí lãi vay sau nhịp giảm lãi suất cuối tháng 10

·Tùng Linh·
Đã xuất bản│ 4 giờ trước│ 2 phút đọc · 313 từ

Tiêu đề gốc

Kỳ vọng chi phí lãi vay trước nhịp giảm lãi suất

Chi phí đi vay quý III/2026 của nhiều doanh nghiệp Việt Nam tăng mạnh, gây áp lực lên lợi nhuận, nhưng nhịp giảm lãi suất cuối tháng 10 được kỳ vọng mở ra dư địa hạ chi phí vốn.

Công ty cổ phần Nông nghiệp BAF Việt Nam ghi nhận chi phí đi vay quý III tăng 138,2% lên 141,8 tỷ đồng, nhanh hơn tốc độ tăng doanh thu và lợi nhuận gộp, khiến lợi nhuận trước thuế giảm 22,2% còn khoảng 20,5 tỷ đồng. Tổng công ty Xây dựng Số 1 - CTCP (CC1) có chi phí đi vay tăng 48,8% lên 129,5 tỷ đồng trong quý III, trong khi Công ty cổ phần Bán lẻ Kỹ thuật số FPT (FPT Retail) ghi nhận mức tăng 157,4% lên 257,1 tỷ đồng nhưng lợi nhuận trước thuế vẫn tăng hơn gấp đôi nhờ doanh thu tăng mạnh.

Tập đoàn Hòa Phát (HPG) ghi nhận chi phí đi vay quý III tăng 118,4% lên 1.774 tỷ đồng, lũy kế chín tháng đạt 4.627,1 tỷ đồng, tăng 146,3%. Trong số hơn 800 doanh nghiệp niêm yết, khoảng 2/3 ghi nhận chi phí đi vay tăng trong quý III, và hơn 65% có xu hướng tương tự trong chín tháng đầu năm.

Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Thanh Hà cho biết tại họp báo Chính phủ ngày 4/11, lãi suất cho vay phát sinh mới bình quân cuối tháng 10 giảm 0,2-0,5 điểm phần trăm/năm, lãi suất tiền gửi giảm khoảng 0,4 điểm. Hơn 20 ngân hàng công bố chương trình tín dụng ưu đãi với mức giảm 1,5-2 điểm phần trăm/năm. Chuyên gia từ Chứng khoán DSC nhận định mặt bằng lãi suất trong nước bắt đầu hạ nhiệt trong tháng 10 nhưng nhu cầu tiền mặt trước Tết, áp lực lạm phát và điều kiện quốc tế vẫn cần theo dõi.

Chủ đề chính

  • Vietnamese companies face rising borrowing costs in Q3 2026
  • central bank cuts deposit rates, opening room for lower loan rates
#interest rates#corporate borrowing costs#Hoa Phat Group#SSI Research#banking sector

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Tài chính Việt Nam - Chứng khoán để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.