Việt Nam: Doanh nghiệp lo ngại rủi ro truy thu thuế do mã HS thiếu thống nhất
Tiêu đề gốc
Phân loại mã HS thiếu thống nhất, doanh nghiệp lo rủi ro truy thu
Ngày 8/10, tại Diễn đàn “Ngành Thuế và ngành Hải quan đồng hành cùng doanh nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế hai con số”, cộng đồng doanh nghiệp trong nước và quốc tế đã nêu bất cập về việc cùng một mặt hàng bị áp các mã HS khác nhau, dẫn đến nguy cơ bị truy thu thuế ngoài dự kiến.
Ông Yoshida Susumu, Tổng Thư ký Hiệp hội Doanh nghiệp Nhật Bản tại Việt Nam (JCCI), cho biết doanh nghiệp gặp khó khăn khi thực hiện quy định mới do cách hiểu và áp dụng chưa rõ ràng, buộc phải điều chỉnh mã hoặc đối mặt với rủi ro truy thu. Ông Đào Công Quyết, Trưởng Tiểu ban Truyền thông của Hiệp hội Các nhà sản xuất Ô tô Việt Nam (VAMA), kiến nghị nâng cao tính ổn định và khả năng dự báo của chính sách thuế, đưa ra lộ trình điều chỉnh rõ ràng để doanh nghiệp chủ động đầu tư dài hạn.
Ông Trần Đức Hùng, Phó Cục trưởng Cục Hải quan, thừa nhận việc phân loại hàng hóa ngày càng phức tạp do nhiều mặt hàng mới có cấu tạo đa dạng hoặc nhiều chức năng. Cơ quan hải quan đang tăng cường phối hợp theo chuẩn HS/AHTN, đưa ra tiêu chí cụ thể cho các mặt hàng khó, đơn giản hóa biểu thuế, xây dựng cơ sở dữ liệu chuyên ngành và đẩy mạnh cơ chế xác định trước mã số.
Ông Mai Sơn, Phó Cục trưởng Cục Thuế, thừa nhận một số quy trình còn rườm rà, chưa liên thông. Ngành thuế đang tái thiết kế quy trình trên nền tảng dữ liệu, phân loại theo mức độ tuân thủ, đẩy mạnh hoàn thuế giá trị gia tăng tự động và tăng cường liên thông thông tin với hải quan. Thứ trưởng Bộ Tài chính Trần Quốc Phương nhấn mạnh cả hai ngành đang chuyển sang quản lý hiện đại dựa trên công nghệ để hỗ trợ sản xuất kinh doanh và giảm chi phí tuân thủ.
Chủ đề chính
- inconsistent HS code classification risk for import-export businesses
- tax and customs reform dialogue October 2026
- Vietnam double-digit growth target 2026
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ VnBusiness - Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.