Việt Nam: Doanh nghiệp được khuyến nghị ứng dụng AI, thương mại điện tử để chinh phục thị trường toàn cầu
Tiêu đề gốc
AI mở cửa toàn cầu doanh nghiệp Việt không thể đứng yên
Trí tuệ nhân tạo và thương mại điện tử đang xóa nhòa ranh giới địa lý, mở ra cơ hội cho sản phẩm Việt tiếp cận người tiêu dùng toàn cầu, đồng thời gia tăng cạnh tranh ngay tại thị trường nội địa, theo các chuyên gia trong ngành.
Ông Trần Văn Chính, Chủ tịch Công ty cổ phần Công nghệ Arobid, cho rằng chuyển đổi số đang thay đổi cách đo lường hiệu quả xúc tiến thương mại, từ số lượng sự kiện sang các kết quả cụ thể như kết nối, đối tác tiềm năng và giao dịch. AI có thể gợi ý đối tác phù hợp dựa trên dữ liệu thị trường, nhưng cần dữ liệu đầu vào chính xác và đáng tin cậy, bao gồm các tiêu chuẩn quốc tế như định danh GS1 và hộ chiếu số sản phẩm.
Ông Bùi Quang Cường, Ủy viên Ban Chấp hành Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam (VECOM), nhấn mạnh thương mại điện tử xuyên biên giới giúp doanh nghiệp Việt bán trực tiếp ra thế giới và giảm phụ thuộc vào gia công. "Với sự phát triển của thương mại điện tử, doanh nghiệp Việt Nam không chỉ tạo ra sản phẩm 'Made in Vietnam' mà còn có thể xây dựng thương hiệu Việt Nam và bán ra thế giới," ông nói. Ông cảnh báo cạnh tranh toàn cầu là con dao hai lưỡi: người bán nước ngoài có thể tiếp cận người tiêu dùng Việt trong 2-3 ngày qua Shopee, TikTok và Lazada.
Ông Cường cho biết thêm, tăng trưởng thương mại điện tử của Việt Nam đã chậm lại trong hai năm gần đây, doanh số tập trung vào các nhà bán hàng lớn. "Dư địa và doanh số dành cho những nhà bán hàng lớn, biết cách đầu tư, có kinh nghiệm ngày càng tăng, còn nhà bán hàng nhỏ lẻ giảm dần, thậm chí không có đơn hàng," ông nói. Ông đề xuất Nhà nước hỗ trợ doanh nghiệp thử nghiệm, ưu đãi xuất khẩu qua thương mại điện tử và xây dựng chiến lược quốc gia.
Chủ đề chính
- AI and digital transformation in trade promotion
- Cross-border e-commerce opportunity for Vietnamese SMEs
- Growing concentration among large online sellers
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.