Ngân hàngTrung lập

Việt Nam có thể tạo lợi thế riêng trong tài chính số, chuyên gia RMIT nhận định

·An ninh Tiền tệ; Nguyễn Đức Hải·
Đã xuất bản│ 21 giờ trước│ 1 phút đọc · 298 từ

Tiêu đề gốc

Chuyên gia: Việt Nam không nhất thiết phải trở thành “Singapore thứ hai” mà có thể tạo ra lợi thế riêng trong cuộc đua tài chính số của khu vực

Việt Nam không nhất thiết phải trở thành "Singapore thứ hai" mà có thể tạo ra lợi thế riêng trong cuộc đua tài chính số của khu vực, theo Tiến sĩ Nguyễn Nhật Minh, giảng viên ngành Kinh tế số tại Đại học RMIT Việt Nam.

Ông Minh chỉ ra Việt Nam có hai đặc điểm đáng chú ý: mức độ tham gia vào tài sản số của người dùng rất cao — Việt Nam nằm trong top 20 quốc gia dẫn đầu về Chỉ số Chấp nhận tài sản mã hóa toàn cầu năm 2026 của Chainalysis — và đồng thời là một nền kinh tế sản xuất và thương mại có độ mở lớn, với tổng kim ngạch thương mại hàng hóa khoảng 930 tỉ đô la Mỹ trong năm 2025.

Sự kết hợp này tạo ra một lợi thế mà không phải thị trường nào cũng có: một cộng đồng người dùng số năng động đi cùng với một nền kinh tế thực có quy mô sản xuất, xuất khẩu và chuỗi cung ứng lớn. Thay vì cố trở thành bản sao của Singapore hay Hong Kong (Trung Quốc) với lợi thế về tài chính quốc tế, Việt Nam có thể đóng vai trò chứng minh hạ tầng tài chính số tạo ra giá trị như thế nào khi đi vào một nền kinh tế mới nổi lớn, có mức độ số hóa cao và gắn sâu với thương mại quốc tế.

"Vì vậy, vị trí đáng hướng tới của Việt Nam trong bản đồ tài chính số châu Á không chỉ là một thị trường đông người dùng. Việt Nam nên trở thành nơi biến hạ tầng tài chính số thành giá trị thực cho doanh nghiệp và nền kinh tế," ông Minh nói.

Chủ đề chính

  • Vietnam digital finance positioning strategy
  • Vietnam crypto adoption top 20 globally
  • Vietnam as real-economy testbed for digital finance
#digital finance#crypto adoption#RMIT Vietnam#digital assets#blockchain

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ An ninh Tiền tệ - Người Đưa Tin để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.