Việt Nam: Tỷ giá trung tâm giảm 5 đồng ngày 23/10
Tiêu đề gốc
Sáng 23 10 Tỷ giá trung tâm giảm 5 đồng
Ngày 23/10, Ngân hàng Nhà nước niêm yết tỷ giá trung tâm ở mức 25.627 đồng, giảm 5 đồng so với phiên trước.
Đồng USD tiếp tục suy yếu trong phiên giao dịch châu Á, với chỉ số DXY giảm xuống 101,52 điểm sau khi chạm mức 101,44 điểm ngày 22/10, thấp nhất kể từ đầu tháng. Đồng euro giao dịch ở mức 1,1220 USD, trong khi đồng yen Nhật mạnh lên 156,28 yen đổi một USD, ghi nhận mức tăng giá mạnh nhất trong hơn một tháng. Đồng đô la Australia ổn định ở 0,7016 USD, đô la New Zealand tăng lên 0,5687 USD, và bảng Anh gần nhất ở 1,34 USD.
Đà giảm của đồng bạc xanh diễn ra trong bối cảnh nhà đầu tư lo ngại về tính bền vững của đầu tư AI, gây áp lực lên chứng khoán Mỹ và đẩy dòng vốn sang trái phiếu chính phủ. Lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 10 năm giảm gần 4,953%, thấp nhất khoảng một tháng. Chuyên gia ING cho rằng lợi suất có thể tăng trở lại trên 5% do lạm phát, thâm hụt ngân sách và xu hướng AI, nhưng tâm lý ngại rủi ro hiện nay có thể giảm áp lực buộc Fed nâng lãi suất trong cuộc họp tuần tới.
Diễn biến các đồng tiền lớn có sự phân hóa. Theo OCBC, lo ngại về AI đang thúc đẩy nhu cầu nắm giữ yen, trong khi căng thẳng Trung Đông và giá dầu tăng hỗ trợ đô la Canada và krone Na Uy. Đô la Canada tăng lên cao nhất một tháng, dưới 1,40 CAD/USD, trong khi franc Thụy Sĩ giao dịch quanh 0,8199 CHF/USD. Bảng Anh được kỳ vọng BoE tiếp tục tăng lãi suất sau lạm phát Anh cao hơn dự báo, với giới giao dịch kỳ vọng động thái từ cuộc họp ngày 5/11. Lạm phát cơ bản Nhật Bản tháng 9 vượt mục tiêu 2% của BoJ lần đầu trong chín tháng, củng cố khả năng nâng lãi suất, dù khảo sát Reuters cho thấy đa số chuyên gia dự báo BoJ giữ nguyên lãi suất tuần tới và có thể tăng vào tháng 12.
Chủ đề chính
- SBV reference rate decline Oct 23 2026
- USD weakness AI investment concerns
- global currency market divergence
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.