Ngân hàngTrung lập

Ngân hàng Nhà nước yêu cầu toàn hệ thống chủ động phòng vệ an ninh mạng

·Mỹ Văn·
Đã xuất bản│ 10 giờ trước│ 2 phút đọc · 308 từ

Tiêu đề gốc

Ngân hàng Nhà nước yêu cầu hệ thống chủ động ứng phó tấn công mạng

Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Tiến Dũng yêu cầu các ngân hàng chuyển từ phòng thủ sang chủ động phát hiện, ứng phó và khôi phục khi xảy ra sự cố, cảnh báo tin tặc có thể nhắm vào tiền của chính ngân hàng chứ không chỉ tài khoản khách hàng.

Phát biểu tại Hội thảo và Triển lãm Smart Banking 2026 ngày 22/10, ông Dũng cho biết hệ thống ngân hàng xử lý khoảng 100 triệu giao dịch thanh toán, tổng giá trị khoảng 1,2 triệu tỷ đồng/ngày. Quy mô và mức độ phụ thuộc vào công nghệ khiến một sự cố có thể gây tác động lan rộng đến toàn hệ thống.

Ngân hàng Nhà nước yêu cầu các tổ chức tín dụng giám sát đồng thời an ninh mạng và hoạt động giao dịch, thay vì chỉ tập trung bảo vệ hạ tầng công nghệ. Ông Dũng nhấn mạnh lãnh đạo ngân hàng phải trực tiếp chỉ đạo, yêu cầu ứng dụng AI phải tạo ra giá trị thực chất chứ không chỉ tạo ấn tượng về công nghệ.

Trong 8 tháng đầu năm 2026, giao dịch thanh toán qua Internet đạt hơn 4,4 tỷ lượt, tăng 46,57% so với cùng kỳ; giao dịch qua điện thoại di động đạt 14 tỷ lượt, tăng 35,33%, theo số liệu của Ngân hàng Nhà nước.

Ông Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam, cho biết ngành ngân hàng đang chuyển dịch sang hệ sinh thái AI thông minh, phát hiện gian lận theo thời gian thực. Ông cho rằng AI không thể chỉ dừng ở thử nghiệm riêng lẻ mà phải tạo tác động thực chất trên toàn bộ hoạt động ngân hàng, đi đôi với bảo vệ dữ liệu và kiểm soát rủi ro.

Chủ đề chính

  • SBV mandates proactive cyber defense
  • Smart Banking 2026 conference
  • Vietnam banking system payment scale
  • AI adoption requirements for lenders
#cybersecurity#State Bank of Vietnam#digital banking#AI in banking#payment fraud

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VnEconomy - Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.