Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Ngân hàng Nhà nước tách tín dụng khách sạn, nghỉ dưỡng khỏi dư nợ bất động sản

·Vietstock·
Đã xuất bản 5 giờ trước 2 phút đọc · 311 từ

Tiêu đề gốc

Vì sao tín dụng khách sạn, nghỉ dưỡng được tách khỏi dư nợ bất động sản?

Ngân hàng Nhà nước đã điều chỉnh cách phân loại tín dụng đối với nhà hàng, khách sạn, khu du lịch sinh thái và nghỉ dưỡng, không còn tính vào hạn mức tín dụng bất động sản năm 2026.

Theo Công văn số 8509/NHNN-CSTT ban hành ngày 16/9, các tổ chức tín dụng không phải tính phần dư nợ tín dụng tăng thêm so với cuối năm 2025 đối với các lĩnh vực này vào dư nợ bất động sản cho đến hết ngày 31/12. Ngân hàng Nhà nước cho biết đây là điều chỉnh phân loại, không phải nới room tín dụng. Ông Đinh Đức Quang, Giám đốc Khối Kinh doanh tiền tệ Ngân hàng UOB Việt Nam, nhận định mục tiêu tăng trưởng tín dụng 12% và hạn mức cho bất động sản không thay đổi, chỉ có cách phân loại được tinh chỉnh.

Động thái diễn ra trong bối cảnh du lịch Việt Nam phục hồi mạnh. 8 tháng năm 2026, Việt Nam đón gần 16 triệu lượt khách quốc tế, tăng 14,4% so với cùng kỳ. Nghị quyết 26-NQ/TW ngày 22/8/2026 của Bộ Chính trị xác định phát triển du lịch thành ngành kinh tế mũi nhọn, mục tiêu đến năm 2030 đóng góp trực tiếp 10-12% GDP và đón 45-50 triệu khách quốc tế.

Tại TP HCM, tổng dư nợ tín dụng bất động sản đối với nhà hàng, khách sạn, khu du lịch, sinh thái, nghỉ dưỡng đạt khoảng 30.000 tỷ đồng đến cuối tháng 8, chiếm 1,9% tổng dư nợ tín dụng bất động sản và tăng 12,5% so với cùng kỳ, theo ông Nguyễn Đức Lệnh, Phó Giám đốc Ngân hàng Nhà nước Chi nhánh Khu vực 2. Dư nợ cho vay xây dựng, cải tạo, mua, thuê nhà hàng, khách sạn đạt khoảng 18.400 tỷ đồng, tăng 17,7% so với cùng kỳ.

Chủ đề chính

  • SBV reclassifies hotel/resort loans out of property cap
  • tourism sector credit support
  • Resolution 26-NQ/TW tourism spearhead policy
#State Bank of Vietnam#credit classification#tourism loans#real estate credit

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VietStock - Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.