Việt Nam và Trung Quốc trao đổi kinh nghiệm kiểm toán dữ liệu lớn nhận diện rủi ro

Kiểm toán nhà nước Việt Nam (KTNN) và Cơ quan Kiểm toán quốc gia Trung Quốc (CNAO) đã chia sẻ kinh nghiệm về kiểm toán dữ liệu lớn tại Hội thảo chung lần thứ 8 ở Hà Nội ngày 26/10, tập trung vào việc sử dụng kết nối dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để nhận diện rủi ro mà phương pháp truyền thống khó phát hiện.

CNAO đã tích hợp cơ sở dữ liệu của 16 lĩnh vực, với khoảng 29.400 cơ sở dữ liệu và 8,18 nghìn tỷ bản ghi, cùng các nền tảng chuyên ngành về tài chính công, ngân hàng, doanh nghiệp và an sinh xã hội. Cơ quan này cũng phát triển nền tảng truy vấn có thể tra cứu thông tin hơn 60 triệu doanh nghiệp Trung Quốc, bao gồm quan hệ sở hữu, lãnh đạo cấp cao và tình trạng hoạt động, cùng khả năng đối chiếu dữ liệu thị trường, thuế, ngân hàng, gia đình và đấu thầu.

KTNN đang xây dựng kho dữ liệu kiểm toán tập trung với hơn 100 triệu bản ghi, bao gồm hoạt động kiểm toán, hồ sơ kiểm toán điện tử, đơn vị được kiểm toán và dữ liệu đấu thầu. Cơ quan đã sử dụng dữ liệu từ Kho bạc Nhà nước để đối chiếu với dữ liệu thuế, quản lý đất đai, và từ Hệ thống thông tin quản lý thuế cũng như Hệ thống thông tin quản lý ngân sách và kho bạc cho kiểm toán ngân sách địa phương.

Thảo luận nhấn mạnh rằng chuẩn hóa dữ liệu, cơ chế chia sẻ liên ngành và kiểm soát truy cập an toàn vẫn là điều kiện quan trọng cho kiểm toán số hiệu quả. Dù công cụ AI và nền tảng có thể phát hiện giao dịch hoặc mối quan hệ bất thường, kết quả cần được kiểm tra, đối chiếu, và phán đoán chuyên môn của kiểm toán viên cùng bằng chứng kiểm chứng vẫn là yếu tố quyết định cho kết luận.