Stock marketTrung lập

Việt Nam: Tin tặc sử dụng AI để rút ngắn thời gian tìm kiếm lỗ hổng bảo mật ngân hàng

·Thảo Liên·
Đã xuất bản│ 8 giờ trước│ 2 phút đọc · 313 từ

Tiêu đề gốc

Tin tặc dùng AI rút ngắn thời gian tìm kiếm lỗ hổng bảo mật ngân hàng

Theo Bộ Công an, các nhóm tin tặc hiện có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để rút ngắn đáng kể thời gian tìm kiếm lỗ hổng, điểm yếu và xây dựng phương án tấn công vào các ngân hàng, thông tin được công bố tại Diễn đàn An ninh tài chính số Việt Nam 2026 ngày 6/11.

Đại tá Nguyễn Bá Sơn, Phó cục trưởng Cục An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05), Bộ Công an, cho biết trong năm 2025, lực lượng chức năng ghi nhận hơn 500.000 cuộc tấn công mạng, trong đó lĩnh vực tài chính, ngân hàng là mục tiêu ưu tiên của các nhóm tin tặc quốc tế. Riêng 6 tháng đầu năm 2026, ghi nhận gần 1.000 vụ lừa đảo chiếm đoạt tài sản trên không gian mạng, thiệt hại lên đến hàng nghìn tỷ đồng.

"Nếu trước đây, việc xâm nhập, điều khiển các hệ thống thông tin quy mô lớn của ngành tài chính, ngân hàng có thể mất hàng tháng thì hiện nay, các nhóm tin tặc có thể sử dụng AI để rút ngắn đáng kể thời gian tìm kiếm lỗ hổng, điểm yếu và xây dựng phương án tấn công", Đại tá Sơn nói.

TS Đào Minh Tú, Phó chủ tịch kiêm Tổng thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam, dẫn báo cáo cho thấy năm 2025 có khoảng 552.000 cuộc tấn công mạng, trong đó khoảng 41% nhắm vào lĩnh vực tài chính. Ông đề xuất bảo vệ nghiêm ngặt dữ liệu ngân hàng, thông tin cá nhân và dữ liệu sinh trắc học theo Luật Dữ liệu và Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân; từng bước tự chủ công nghệ lõi; phát triển các mô hình AI tiếng Việt chuyên ngành tài chính trên hạ tầng nội địa.

Chủ đề chính

  • AI-enabled cyber threats to banking
  • Vietnam cyberattack frequency and impact
  • digital financial security policy proposals
#cybercrime#AI#banking security#cyberattacks#financial sector

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Znews - Kinh doanh Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.