Việt Nam: Kết nối dữ liệu giúp phá rào cản cho vay đổi mới sáng tạo
Tiêu đề gốc
Kết nối dữ liệu giúp phá rào cản cho vay đổi mới sáng tạo
Các chuyên gia tại một diễn đàn về tài chính đổi mới sáng tạo cho rằng hệ thống dữ liệu phân tán của Việt Nam là rào cản chính đối với việc ngân hàng cho vay doanh nghiệp công nghệ và khởi nghiệp, đồng thời kêu gọi chia sẻ dữ liệu tập trung, cải cách pháp lý và cơ chế chia sẻ rủi ro.
Ông Trần Hoài Phương, thành viên Ban điều hành kiêm Giám đốc Ngân hàng Doanh nghiệp HDBank, cho biết các ngân hàng đang chuyển đổi cách thẩm định tín dụng từ tài sản thế chấp truyền thống sang phân tích dòng tiền chuỗi cung ứng. Dư nợ cho vay theo chuỗi của HDBank đã đạt khoảng 1,2 tỷ USD, bao gồm tài trợ cho nhà cung cấp bao bì của Nestlé và nhà phân phối của Unilever.
PGS. TS. Nguyễn Thanh Phương, Phó Giám đốc Học viện Ngân hàng, chỉ ra ba điểm nghẽn mang tính phổ quát: khó khăn trong định giá tài sản vô hình như sáng chế và thuật toán phần mềm; bất cân xứng thông tin sâu sắc giữa doanh nghiệp công nghệ và ngân hàng thương mại; và sự đứt gãy nguồn vốn ở giai đoạn “thung lũng chết” giữa thử nghiệm sản phẩm và thương mại hóa.
Ông Hoàng Minh Tiến, Phó Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin (Ngân hàng Nhà nước Việt Nam), cho biết dữ liệu doanh nghiệp hiện nằm rải rác ở nhiều bộ, ngành: thuế và bảo hiểm thuộc Bộ Tài chính, dữ liệu bất động sản thuộc ngành tài nguyên, còn bằng sáng chế và tài sản trí tuệ do Bộ Khoa học và Công nghệ quản lý. Ngân hàng Nhà nước đã đồng bộ 4 cơ sở dữ liệu chuyên ngành lên Trung tâm Dữ liệu quốc gia, đồng thời kết nối với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư để làm sạch, đối chiếu hàng trăm triệu hồ sơ khách hàng. Thông tư 64/2024/TT-NHNN về giải pháp Open API quy định 23 chuẩn giao diện lập trình mở cơ bản, có hiệu lực từ ngày 1/3/2027.
Chủ đề chính
- Vietnam data fragmentation blocks tech lending
- HDBank supply chain lending $1.2B
- SBV Circular 64 Open API standards Mar 2027
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.