Việt Nam, Phần Lan thảo luận hợp tác thương mại, năng lượng, chuyển đổi số tại Hà Nội
Tiêu đề gốc
Thứ trưởng Nguyễn Việt Sơn tiếp Bộ trưởng Ngoại thương và Phát triển Phần Lan
Việt Nam và Phần Lan đã có cuộc hội đàm tại Hà Nội vào ngày 15/10 nhằm thảo luận các biện pháp tăng cường hợp tác song phương về thương mại, đầu tư, công nghệ, năng lượng và kinh tế tuần hoàn.
Thứ trưởng Bộ Công Thương Nguyễn Việt Sơn đã tiếp Bộ trưởng Ngoại thương và Phát triển Phần Lan Ville Tavio. Thứ trưởng Sơn khẳng định Việt Nam coi trọng quan hệ hữu nghị với Phần Lan, đánh giá cao thế mạnh của Phần Lan về công nghệ, đổi mới sáng tạo, năng lượng sạch và phát triển bền vững.
Về thương mại, Thứ trưởng đề nghị hai bên khai thác hiệu quả Hiệp định Thương mại tự do Việt Nam - Liên minh châu Âu (EVFTA), tăng cường kết nối doanh nghiệp và tháo gỡ vướng mắc. Về khoa học công nghệ, Việt Nam mong muốn mở rộng hợp tác trong trí tuệ nhân tạo, công nghệ số, vật liệu mới và sản xuất thông minh, cũng như quản trị dữ liệu và an ninh mạng cho hạ tầng năng lượng và công nghiệp.
Về năng lượng, Việt Nam hoan nghênh Phần Lan chia sẻ kinh nghiệm và giải pháp cho nguồn điện sạch, linh hoạt, phát thải thấp, đặc biệt cho các trung tâm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Về kinh tế tuần hoàn, Thứ trưởng đánh giá cao sự hỗ trợ của EU và Phần Lan cho Dự án “Thúc đẩy kinh tế tuần hoàn trong lĩnh vực công nghiệp”, bao gồm chính sách, chuyển giao công nghệ và sản xuất hiệu quả tài nguyên. Bộ trưởng Tavio cho biết Phần Lan tập trung thúc đẩy quan hệ thương mại, đầu tư với Việt Nam, tận dụng EVFTA để giải quyết vướng mắc tiếp cận thị trường, đặc biệt cho nông sản và thực phẩm. Hai bên nhất trí tăng cường phối hợp theo EVFTA và cụ thể hóa tiềm năng hợp tác thành các dự án thiết thực.
Chủ đề chính
- Vietnam-Finland bilateral trade and investment meeting
- EVFTA implementation and market access
- Finland's clean energy and technology cooperation with Vietnam
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Bộ Công Thương để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.