Việt Nam: Người mua nhà chạy đua trả nợ ngân hàng trước khi hết ưu đãi lãi suất
Tiêu đề gốc
Người mua nhà chạy đua trả nợ ngân hàng trước khi hết ưu đãi lãi suất
Nhiều người mua nhà tại Việt Nam đang tìm cách trả bớt nợ gốc hoặc đảo khoản vay trước khi thời gian ưu đãi lãi suất kết thúc, nhằm tránh lãi suất thả nổi có thể lên tới 13-15%/năm.
Chị Phương Liên (phường Phước Long, TP.HCM) hiện chịu lãi suất cố định 8%/năm cho khoản vay mua nhà, nhưng sau ngày 22/11 sẽ chuyển sang lãi suất thả nổi trên 11%/năm, khiến khoản trả hàng tháng từ 12 triệu đồng tăng lên khoảng 15 triệu đồng. Chị đã tích lũy và trả bớt nợ gốc mỗi lần dưới 100 triệu đồng để không bị phạt trả trước hạn, dù việc xoay tiền hiện không dễ dàng.
Anh Lê Hoàn (phường An Khánh, TP.HCM) mua nhà theo chương trình ưu đãi lãi suất 2 năm của chủ đầu tư. Đến giữa năm sau, khoản vay sẽ chuyển sang lãi suất thả nổi, anh lo ngại mức 14-15%/năm và tính phương án đảo nợ ngay tại ngân hàng đang vay, dù phải chịu phạt trả trước hạn, nhưng chưa chuẩn bị được khoản tiền lớn.
Theo Viện Nghiên cứu Kinh tế - Tài chính - Bất động sản Dat Xanh Services (DXS - FERI), lãi suất thả nổi vay bất động sản quý III/2026 ở mức 13-15%/năm, trong khi lãi suất cố định 12 tháng đầu phổ biến 8,5-11,5%/năm. Chứng khoán MB (MBS) cho biết thị trường bất động sản bước vào chu kỳ điều chỉnh từ năm 2026, với tổng giao dịch chung cư và nhà ở riêng lẻ đạt 239.860, giảm 18% so với cùng kỳ. Ông Lê Hoàng Châu, Chủ tịch Hiệp hội Bất động sản TP.HCM (HoREA), kiến nghị Chính phủ và Ngân hàng Nhà nước mở rộng gói tín dụng 153.000 tỷ đồng cho người mua nhà ở thương mại giá phù hợp với lãi suất hợp lý, đồng thời loại trừ dư nợ nhà ở cho thuê, nhà ở thương mại giá phù hợp và khu công nghiệp khỏi chỉ tiêu tăng trưởng tín dụng chung.
Chủ đề chính
- floating rate spike squeezes homebuyers
- preferential loan expiry refinancing rush
- property transaction volume down 18% y/y
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Znews - Kinh doanh Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.