Việt Nam: Doanh nghiệp công nghiệp ứng dụng AI để tối ưu vận hành

Các doanh nghiệp công nghiệp tại Việt Nam đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo để chuyển từ bảo trì định kỳ sang bảo trì dự đoán, với dữ liệu phân tán vẫn là rào cản chính cho việc triển khai trên toàn doanh nghiệp, theo một lãnh đạo cấp cao của Tập đoàn AVEVA.

Bà Ann Moore, Giám đốc Toàn cầu ngành điện của AVEVA, cho biết nhiều doanh nghiệp vẫn dựa vào bảo trì định kỳ theo lịch cố định, bỏ sót các vấn đề phát sinh giữa các lần kiểm tra. Với quy mô nhà máy ngày càng lớn, việc xác định thời điểm can thiệp ngày càng khó. AVEVA lưu ý AI đang mở ra cách tiếp cận mới khi doanh nghiệp có thể theo dõi thay đổi vận hành, phát hiện sớm bất thường. Nghiên cứu của B&Company năm 2025 cho thấy 73% doanh nghiệp Việt Nam đã ứng dụng AI ở phạm vi nhất định, nhưng chỉ 13,8% có khả năng triển khai ở quy mô toàn doanh nghiệp. Bà Moore cho rằng nguyên nhân gốc rễ là dữ liệu bị phân mảnh và cô lập.

Tổng công ty Lọc hóa dầu Việt Nam (BSR), bắt đầu chuyển đổi số với AVEVA từ thập niên 1990, đang hiện thực hóa tầm nhìn nhà máy lọc dầu thông minh. Dữ liệu từ hàng chục nghìn thiết bị được tập trung trên nền tảng đám mây CONNECT, cho phép AI phân tích điều kiện vận hành và dự báo thời điểm bảo trì. Tại các nhà máy điện của Petrovietnam, nền tảng dữ liệu thống nhất cho phép ban lãnh đạo phát triển ứng dụng quản lý và theo dõi tương tác giữa các bộ phận theo thời gian thực. Tháng 9/2025, Tập đoàn Điện lực Việt Nam đã bắt đầu thảo luận chiến lược với AVEVA nhằm tối ưu hóa quản lý dữ liệu vận hành.

Bà Moore cho biết khả năng phân tích dữ liệu cũng là chìa khóa để giảm phát thải mà vẫn duy trì công suất. AVEVA dự kiến ra mắt các công cụ đồ thị tri thức công nghiệp vào đầu năm 2027 để giúp nhà máy lập bản đồ quy trình, tìm ra điểm lãng phí năng lượng và mô phỏng các phương án sản xuất xanh hơn.