Việt Nam: Kao Việt Nam và PSAV hợp tác phát triển công nghệ giảm thuốc bảo vệ thực vật
Tiêu đề gốc
Tìm ra cách giảm lượng thuốc bảo vệ thực vật trên cây trồng
Một khuôn khổ hợp tác giữa Kao Việt Nam và Đối tác Phát triển Nông nghiệp Bền vững Việt Nam (PSAV) nhằm phát triển công nghệ cải thiện khả năng bám dính của giọt thuốc bảo vệ thực vật trên lá, qua đó có thể giảm lượng thuốc sử dụng, theo thông tin tại một hội nghị ở Hà Nội ngày 6/10.
Công nghệ do Kao Việt Nam phát triển sử dụng các chất phụ trợ để tăng khả năng thấm ướt, giúp giọt phun lan đều và tạo lớp phủ mỏng hơn trên bề mặt lá. Điều này cải thiện độ bao phủ và khả năng thẩm thấu, có thể giảm lượng thuốc bảo vệ thực vật cần thiết trong khi vẫn duy trì hiệu quả phun. Công nghệ cũng giải quyết thách thức khi phun bằng thiết bị bay không người lái, nơi các giọt nhỏ có thể bay hơi hoặc bị gió cuốn.
Thứ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường Nguyễn Hoàng Hiệp cho biết Việt Nam hướng tới xây dựng nền nông nghiệp hiện đại, hiệu quả, xanh và bền vững, đòi hỏi ứng dụng khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo. Ông nêu ba nhóm ưu tiên gồm sử dụng hiệu quả tài nguyên, giảm tác động hóa chất, công nghệ sau thu hoạch và tăng liên kết công - tư để đưa nghiên cứu vào thực tế. "Tương lai của nông nghiệp Việt Nam không chỉ được đo bằng sản lượng mà ngày càng phải thể hiện qua giá trị gia tăng, thu nhập của người nông dân, mức độ ứng dụng khoa học công nghệ, hiệu quả sử dụng tài nguyên và khả năng giảm phát thải," Thứ trưởng Hiệp nói.
Nền tảng PSAV kết nối chuỗi giá trị và thúc đẩy ứng dụng công nghệ. Thứ trưởng Hiệp cũng cập nhật mục tiêu của ngành, cho biết chỉ tiêu "20-20-20" trước đây đã được điều chỉnh thành "30-30-30", tương ứng tăng 30% năng suất, tăng 30% thu nhập cho nông dân và giảm 30% phát thải.
Chủ đề chính
- Vietnam sustainable agriculture technology cooperation
- Kao Vietnam droplet adhesion technology
- 30-30-30 productivity income emission target
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Znews - Kinh doanh Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.