Stock marketTrung lập

Đại biểu Quốc hội Việt Nam đề xuất cấm quảng cáo bất động sản sai sự thật

·
Đã xuất bản 3 giờ trước 2 phút đọc · 307 từ

Tiêu đề gốc

Cần cơ chế cụ thể xử lý nạn 'thổi phồng' quảng cáo bất động sản

Một đại biểu Quốc hội đã đề xuất bổ sung quy định cấm quảng cáo sai sự thật đối với các dự án bất động sản vào Luật Kinh doanh Bất động sản (sửa đổi), trong bối cảnh người mua phản ánh ngày càng nhiều về dự án bàn giao khác xa so với quảng cáo.

Thiếu tướng Nguyễn Minh Tuấn, Giám đốc Công an tỉnh Phú Thọ, phát biểu tại phiên thảo luận ngày 22/8 rằng một số chủ đầu tư cố tình "bôi xanh" khu vực bên cạnh dự án, thiết kế 3D hoàn toàn khác thực tế và hồ nước chỉ rộng khoảng 1-2 ha nhưng được quảng cáo như rộng hàng chục ha. Ông đề xuất yêu cầu chủ đầu tư công khai trung thực thông tin về cây xanh, nguồn nước, khí hậu, âm thanh và ánh sáng xung quanh dự án.

Từ góc độ doanh nghiệp, ông Nguyễn Anh Quê, Chủ tịch Tập đoàn G6, cho rằng quảng cáo sai sự thật không chỉ xảy ra trong lĩnh vực bất động sản nhưng giá trị giao dịch lớn nên cần kiểm soát chặt chẽ hơn. Ông đề xuất mọi tài liệu quảng cáo phải được chủ đầu tư xác nhận và xây dựng website chính thức để công bố thông tin thống nhất.

Luật sư Hoàng Hà (Đoàn Luật sư TPHCM) cho rằng pháp luật hiện hành đã cấm quảng cáo gây nhầm lẫn và yêu cầu công khai đầy đủ thông tin, nhưng quy định chuyên biệt cho bất động sản sẽ giúp xác định rõ trách nhiệm. Ông nhấn mạnh mục tiêu cuối cùng là xác lập trách nhiệm pháp lý đối với thông tin được sử dụng để bán bất động sản, giúp người mua yêu cầu cải chính, bồi thường hoặc thực hiện các quyền dân sự.

Chủ đề chính

  • Proposed ban on false real estate advertising Vietnam
  • Real estate buyer protection legislation
  • Developer accountability for marketing claims
#real estate law#false advertising#project disclosure#National Assembly#buyer protection#property marketing

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Znews - Kinh doanh Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.