Chính trịTrung lập

Việt Nam: Đại biểu Quốc hội đề nghị gỡ điểm nghẽn tín dụng, giảm chi phí hỗ trợ doanh nghiệp

·BÁO SÀI GÒN GIẢI PHÓNG; ANH PHƯƠNG·
Đã xuất bản│ 5 giờ trước│ 2 phút đọc · 310 từ

Tiêu đề gốc

Gỡ điểm nghẽn tín dụng, giảm chi phí để hỗ trợ doanh nghiệp

Sáng 31/10, Quốc hội họp phiên toàn thể, thảo luận về thực hiện kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội, ngân sách năm 2026 và dự kiến kế hoạch 2027.

Đại biểu Trịnh Xuân An (Đồng Nai) đề nghị Chính phủ giảm lãi suất cho vay thực tế, minh bạch lãi suất, phí vay và đổi mới bảo lãnh tín dụng, hỗ trợ doanh nghiệp khó khăn thông qua cơ cấu thời hạn trả nợ. Ông nhấn mạnh cần đánh giá chất lượng tăng trưởng dựa trên thu nhập thực, việc làm bền vững, vì dù thu nhập bình quân 9 tháng tăng khoảng 9%, CPI tăng 4,52% khiến thu nhập thực tế chỉ tăng khoảng 4,3%.

Đại biểu Nguyễn Cao Sơn (Phú Thọ), Phó Chủ tịch Hiệp hội doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam, đề xuất mở rộng tín dụng ưu đãi cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, người mua nhà ở xã hội; cắt giảm phí bảo lãnh dự thầu và phí thực hiện hợp đồng. Ông cũng kiến nghị giảm thuế tiêu thụ đặc biệt đối với xăng về 0%, kéo dài thuế bảo vệ môi trường và GTGT đối với dầu diesel, giảm giá điện và ưu đãi vốn vay cho thiết bị năng lượng tái tạo.

Đại biểu Trần Thị Vân (Bắc Ninh) cho rằng điểm nghẽn lớn nhất không phải thiếu luật mà nằm ở độ trễ chính sách, năng lực tổ chức thực thi; kiến nghị chuyển từ quản lý quy trình sang quản lý theo mục tiêu và bảo vệ cán bộ dám nghĩ, dám làm. Các đại biểu cũng đề nghị đẩy nhanh 8 dự án chống biến đổi khí hậu trọng điểm, chi trả dịch vụ môi trường rừng, hấp thụ carbon rừng và đầu tư hạ tầng kết nối vùng nguyên liệu với chế biến, logistics.

Chủ đề chính

  • Vietnam credit easing debate
  • SME support measures
  • real income and CPI divergence
  • administrative reform push
#National Assembly#credit policy#business support#SMEs#tax reduction

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Sài Gòn Giải Phóng - Kinh tế để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.