Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Lãi suất cho vay tăng mạnh, nhiều ngân hàng báo mức trên 10%/năm

·Vietstock·
Đã xuất bản 15 giờ trước 1 phút đọc · 286 từ

Tiêu đề gốc

Lãi suất cho vay tăng mạnh: Có ngân hàng lên hơn 11%/năm

Hơn 20 ngân hàng Việt Nam đã công bố lãi suất cho vay bình quân tháng 8, nhiều ngân hàng ghi nhận mức lãi suất trên 10%/năm, theo dữ liệu tổng hợp đến ngày 21/9.

Techcombank báo lãi suất cho vay bình quân cao nhất trong số các ngân hàng đã công bố ở mức 11,2%/năm, tăng 0,58 điểm phần trăm so với tháng 7. Các ngân hàng khác có lãi suất bình quân trên 10%/năm gồm: OCB 10,94%, BVBank 10,8%, Viet A Bank 10,76%, Vikki Bank 10,51%, BaoViet Bank 10,5%, TPBank 10,47%, HDBank 10,4%, PVcomBank 10,25%, LPBank 10,19%. LPBank lần đầu vượt ngưỡng 10%/năm trong nhiều tháng qua.

VIB ghi nhận mức tăng theo tháng lớn nhất, 0,8 điểm phần trăm, đưa lãi suất bình quân lên 9,08%/năm. Chênh lệch lãi suất cho vay và huy động bình quân của ngân hàng này là 2,34 điểm phần trăm. Các ngân hàng tăng lãi suất khác gồm Viet A Bank, LPBank, Kienlong Bank, BIDV, MB, Eximbank, ACB, Saigonbank, BVBank, Bac A Bank, với mức tăng từ 0,02 đến 0,8 điểm phần trăm.

Ở chiều ngược lại, GPBank giảm mạnh nhất 1,88 điểm phần trăm xuống 9,46%/năm từ mức 11,34%/năm trong tháng 7. Trong khối ngân hàng thương mại nhà nước, Agribank giảm nhẹ 0,01 điểm phần trăm xuống 8,52%/năm, trong khi BIDV tăng 0,24 điểm phần trăm lên 7,59%. Vietcombank và VietinBank chưa công bố số liệu tháng 8.

Ngân hàng Nhà nước cho biết lãi suất cho vay bình quân đối với các khoản vay mới và cũ còn dư nợ tại nhóm NHTM nhà nước và NHTM cổ phần ở mức 8,4-10,7%/năm, với lãi suất ngắn hạn cho lĩnh vực ưu tiên khoảng 4%/năm.

Chủ đề chính

  • August 2026 lending rate breakout above 10%
  • Techcombank 11.2% peak
  • GPBank biggest cut
  • SBV average rate range 8.4-10.7%
#lending rates#Techcombank#VIB#average lending rate#banks#Vietnam

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VietStock - Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.