Công nghiệpTrung lập

Việt Nam cần gần 4.000 nhân lực cho hai nhà máy điện hạt nhân Ninh Thuận vào năm 2030

·Thời Báo Ngân Hàng; Đức Thuận·
Đã xuất bản 6 giờ trước 1 phút đọc · 289 từ

Tiêu đề gốc

Gần 4 000 nhân lực cho điện hạt nhân Bài toán không chỉ là đào tạo đủ người

Việt Nam dự kiến cần khoảng 3.900 nhân lực cho hai nhà máy điện hạt nhân Ninh Thuận vào năm 2030, theo một đề án đào tạo được Chính phủ phê duyệt.

Thách thức không chỉ nằm ở số lượng mà còn ở việc xây dựng đội ngũ có chuyên môn sâu, kinh nghiệm thực tế và văn hóa an toàn, đồng thời giữ chân người lao động sau đào tạo. Nhu cầu này được xác định trong Quyết định số 1012/QĐ-TTg ngày 26/5/2025 của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt Đề án “Đào tạo, bồi dưỡng nguồn nhân lực phục vụ phát triển điện hạt nhân đến năm 2035”.

“Muốn vận hành một nhà máy điện hạt nhân, kỹ sư gần như phải hiểu mọi hệ thống trong nhà máy”, TS. Trần Chí Thành, Viện trưởng Viện Năng lượng nguyên tử Việt Nam cho biết, đồng thời lưu ý thời gian đào tạo và thực hành cho một lực lượng vận hành nòng cốt có thể kéo dài ít nhất 10 năm. Một quyết định riêng vào tháng 4/2026 tăng cường năng lực cho cơ quan pháp quy hạt nhân.

Theo Nghị định số 176/2026/NĐ-CP, sinh viên cao đẳng, đại học ngành điện hạt nhân học trong nước và cam kết làm việc tại nhà máy sau tốt nghiệp được miễn học phí, ở ký túc xá miễn phí và được cấp sinh hoạt phí hằng tháng bằng hai lần mức lương cơ sở. “Văn hóa an toàn là quan trọng nhất”, TS. Lê Chí Dũng, nguyên Phó Cục trưởng Cục An toàn bức xạ và hạt nhân nhấn mạnh, cho rằng nhiều sự cố hạt nhân trên thế giới có liên quan đến yếu tố con người.

Chủ đề chính

  • Nuclear workforce preparation for Ninh Thuan plants
  • Retention and talent challenge in Vietnam's nuclear sector
  • Government incentives for nuclear engineering students
#nuclear power#human resources#Ninh Thuan#training#safety culture#energy policy#Vietnam

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.