Việt Nam cần chiến lược tổng thể cho kinh tế tầm thấp, chuyên gia nói
Tiêu đề gốc
Chiến lược để UAV Việt bay cao trong nền kinh tế tầm thấp
Việt Nam thiếu một chiến lược tổng thể cho kinh tế tầm thấp, dù có tiềm năng lớn về công nghệ UAV, các chuyên gia nhận định tại một diễn đàn gần đây.
Nước ta đã có những bước đi ban đầu, như quyết định của UBND tỉnh Điện Biên về việc cấp phép thử nghiệm có kiểm soát (sandbox) ứng dụng công nghệ số sử dụng UAV trong nông nghiệp, logistics, y tế và đo đạc bản đồ số. Tại TP. Hồ Chí Minh, tuyến giao hàng bằng UAV vượt biển kết nối Cần Giờ với Vũng Tàu đã được triển khai thành công, mở ra triển vọng logistics thông minh. Khảo sát của Sở Khoa học và Công nghệ cho thấy 56 đơn vị có nhu cầu ứng dụng UAV trong bảo đảm an ninh, quản lý đất đai, xây dựng, phòng chống thiên tai, cứu hộ cứu nạn và quan trắc môi trường.
Đại tá, PGS.TS Nguyễn Huy Hoàng, Học viện Kỹ thuật Quân sự, cho rằng Việt Nam đang có cơ hội vàng với nguồn nhân lực tri thức cao, năng lực sản xuất từ khu công nghiệp và thế mạnh về cơ khí chính xác, phần mềm, phần cứng, AI và blockchain. Tuy nhiên, hệ sinh thái UAV vẫn trong giai đoạn hình thành, chưa có triển khai đồng bộ quy mô lớn, hạ tầng phục vụ vận hành như trung tâm điều hành, cất hạ cánh và quản lý vùng bay cần được hoàn thiện.
GS.TS Hoàng Văn Cường, Phó Chủ tịch Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam, nhấn mạnh thế giới không còn coi kinh tế không gian vũ trụ hay kinh tế tầm thấp là thử nghiệm mà là ngành kinh tế thực tế. Ông cảnh báo Việt Nam cần có chiến lược ngay từ bây giờ, nếu không sẽ chậm chân. Hiện Việt Nam có các chính sách rời rạc như Quyết định 169/QĐ-TTg về khoa học và công nghệ vũ trụ đến năm 2030 và danh mục 35 sản phẩm công nghệ chiến lược có UAV, nhưng chưa có kế hoạch tổng thể cho toàn ngành.
Chủ đề chính
- Vietnam low-altitude economy strategy gap
- UAV application sandbox in Dien Bien
- Ho Chi Minh City UAV logistics pilot
- space technology TRL and export controls
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.