Thương mạiTrung lập

Việt Nam thúc đẩy phát triển thị trường đa kênh cho hàng hóa nội địa

·Cổng thông tin điện tử Bộ Công Thương; Bùi Thị Việt Nga·
Đã xuất bản│ 12 giờ trước│ 2 phút đọc · 314 từ

Tiêu đề gốc

Phát triển thị trường đa kênh: Mở rộng đầu ra cho hàng Việt

Các quan chức và chuyên gia Việt Nam kêu gọi chuyển từ phân phối đơn kênh sang kết nối đa kênh, kết hợp bán lẻ truyền thống với thương mại điện tử để mở rộng thị trường cho hàng hóa nội địa tại hội thảo tháng 10 năm 2026.

Ông Lê Hoàng Tài, Phó Cục trưởng Cục Xúc tiến thương mại (Bộ Công Thương), cho rằng phát triển thị trường đa kênh - kết nối cửa hàng vật lý với gian hàng trực tuyến - là giải pháp chiến lược để tối ưu hóa chi phí, gia tăng điểm chạm với khách hàng và bảo đảm đầu ra bền vững cho hàng hóa Việt Nam.

Bà Nguyễn Ngọc Tâm, Phó Chánh Văn phòng Cục Quản lý và Phát triển thị trường trong nước, cho biết phân phối cần chuyển từ mở rộng số lượng điểm bán sang nâng cao chất lượng tiếp cận thị trường, từ kết nối theo sự kiện sang xây dựng quan hệ cung ứng dài hạn.

Ông Bùi Quang Tuấn, Phó Chủ tịch Hội Kinh tế Việt Nam, nhấn mạnh chuyển đổi số tạo điều kiện hình thành kênh bán hàng mới và tiếp cận khách hàng xuyên biên giới, đồng thời doanh nghiệp cần lựa chọn kênh dựa trên đặc điểm sản phẩm và năng lực cung ứng. Ông Bùi Bá Nghiêm, chuyên viên cao cấp Cục Xuất nhập khẩu, cho rằng cần thúc đẩy thương mại điện tử xuyên biên giới gắn với cải cách thủ tục và phát triển logistics.

Hội thảo cũng nêu rõ thách thức đối với doanh nghiệp nhỏ, hợp tác xã và cơ sở sản xuất địa phương về quy mô và năng lực cung ứng, đồng thời đề xuất dịch vụ gom hàng, bảo quản và vận chuyển chung để hỗ trợ đáp ứng yêu cầu của hệ thống phân phối lớn.

Chủ đề chính

  • Vietnam multi-channel market development
  • domestic goods distribution strategy
  • e-commerce expansion for Vietnamese products
#multi-channel distribution#e-commerce#domestic goods#trade promotion#logistics

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Bộ Công Thương để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.