Thương mạiTrung lập

Việt Nam: Các địa phương đẩy mạnh hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực xuất xứ hàng hóa

·Cổng thông tin điện tử Bộ Công Thương·
Đã xuất bản│ 4 giờ trước│ 2 phút đọc · 303 từ

Tiêu đề gốc

Địa phương đồng loạt hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực xuất xứ hàng hóa

Các tỉnh thành trên cả nước, gồm Hải Phòng, Tây Ninh và Thanh Hóa, đang đẩy mạnh các hoạt động tập huấn và hướng dẫn doanh nghiệp về quy tắc xuất xứ hàng hóa nhằm giúp họ đáp ứng điều kiện hưởng ưu đãi thuế quan từ các hiệp định thương mại tự do (FTA).

Ngày 7/11, Sở Công Thương Hải Phòng tổ chức hội nghị tập huấn nghiệp vụ xuất xứ hàng hóa thu hút đại diện hơn 250 doanh nghiệp tham dự, nhằm nâng cao năng lực áp dụng quy định về xuất xứ trong sản xuất, kinh doanh và xuất khẩu. Theo thống kê của Cục Hải quan khu vực III, 10 tháng đầu năm 2026, kim ngạch xuất khẩu của thành phố ước đạt 49,3 tỷ USD, tăng 12,3% so với cùng kỳ năm 2025, bằng 94,9% kế hoạch năm.

Cuối tháng 10, Sở Công Thương Tây Ninh cũng tổ chức lớp tập huấn kiến thức về quy tắc xuất xứ, với sự trình bày của Cục Xuất nhập khẩu, Bộ Công Thương. Từ đầu năm 2026, Sở Công Thương Tây Ninh đã cấp hơn 7.100 hồ sơ C/O, đạt hơn 97% nhu cầu, nhưng vẫn còn hồ sơ sai sót cần chỉnh sửa.

Tại hội nghị tháng 9 ở Thanh Hóa, Sở Công Thương tỉnh đã trao đổi về phân quyền, phân cấp trong cấp C/O. Từ ngày 1/5 đến 24/5/2026, Sở tiếp nhận 13.649 hồ sơ đề nghị cấp C/O và giải quyết toàn bộ đúng và trước hạn, với tổng kim ngạch xin cấp C/O khoảng 562 triệu USD. Theo Bộ Công Thương, tổng kim ngạch xuất nhập khẩu 10 tháng năm 2026 của cả nước ước đạt khoảng 1.010 tỷ USD, trong đó xuất khẩu khoảng 499 tỷ USD, tăng 27,4% so với cùng kỳ.

Chủ đề chính

  • Provincial training on rules of origin
  • Vietnam FTA tariff preference utilization
  • Hai Phong export growth 2026
  • Thanh Hoa C/O issuance surge
#rules of origin#FTA#Hai Phong#Tay Ninh#Thanh Hoa#C/O#export

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Bộ Công Thương để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.