Việt Nam sắp xếp lại tài sản công dôi dư, tiết kiệm 30.000 tỷ đồng chi phí mặt bằng
Tiêu đề gốc
Mở rộng không gian để doanh nghiệp tư nhân bứt phá
Việt Nam đang đẩy nhanh việc chuyển đổi các trụ sở, nhà đất công dôi dư thành trường học, bệnh viện và thiết chế cộng đồng, giúp tiết kiệm ước tính khoảng 30.000 tỷ đồng chi phí bồi thường, giải phóng mặt bằng.
Tính đến đầu tháng 6/2026, tổng số cơ sở nhà, đất đã hoàn thành bước 1 trong sắp xếp là 26.447 cơ sở, theo Bộ Tài chính. Trong số các cơ sở dôi dư chuyển giao về địa phương quản lý, 4.709 cơ sở đã hoàn thành xử lý hoặc đưa vào khai thác. Tuy nhiên, cả nước còn 11.423 cơ sở dôi dư chưa hoàn thành xử lý hoặc chưa khai thác triệt để, cùng 702 cơ sở thuộc các bộ, cơ quan trung ương.
Các cơ sở đã được bố trí bao gồm 3.015 cơ sở làm cơ sở giáo dục, đào tạo; 648 cơ sở làm cơ sở y tế; 2.385 cơ sở làm thiết chế văn hóa, thể thao và 626 cơ sở phục vụ các mục đích công cộng. Số tiền tiết kiệm ước tính 30.000 tỷ đồng dựa trên mức bồi thường giải phóng mặt bằng bình quân khoảng 500.000 đồng/m².
Tại TP. Hồ Chí Minh, cơ sở 56 Bà Huyện Thanh Quan trước đây thuộc Khoa Bảo vệ sức khỏe cán bộ được bàn giao cho Bệnh viện Mắt thành phố và đưa vào hoạt động từ tháng 5/2026, giúp tăng công suất tiếp nhận lên tới khoảng 6.000 lượt khám ngoại trú mỗi ngày. Trụ sở UBND quận 12 và quận Tân Phú cũ được chuyển đổi thành trường học. Tại Lào Cai, trụ sở Đảng ủy, HĐND, UBND xã Phìn Ngan cũ đang được cải tạo thành Trường Phổ thông dân tộc bán trú Tiểu học và THCS Phìn Ngan.
Chính phủ ban hành Nghị quyết số 31/2026/NQ-CP ngày 24/6 với các cơ chế đặc thù nhằm đẩy nhanh xử lý nhà, đất dôi dư. Việc xử lý, khai thác tài sản dôi dư được xác định là một trong những tiêu chí đánh giá KPI người đứng đầu địa phương.
Chủ đề chính
- Vietnam repurposes redundant public office buildings
- VND30 trillion savings from asset conversion
- Resolution 31 on surplus property disposal
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Tài chính Việt Nam - Ngân hàng bảo hiểm để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.