Việt Nam: Thị trường các-bon mở thêm cơ hội cho cao su Việt
Tiêu đề gốc
Thị trường các bon mở thêm cơ hội cho cao su Việt
Ngành cao su Việt Nam có tiềm năng lớn tham gia thị trường tín chỉ các-bon, nhưng doanh nghiệp gặp vướng mắc về pháp lý đất đai, phương pháp tính, chi phí xác minh và hiệu quả kinh tế, theo các chuyên gia tại hội thảo do Hiệp hội Cao su Việt Nam, Forest Trends và Mạng lưới Cao su thiên nhiên bền vững tổ chức.
Sàn giao dịch các-bon trong nước đã khởi động từ cuối tháng 6/2026, mở thêm cơ hội cho doanh nghiệp thương mại hóa tín chỉ qua thị trường quốc tế theo Điều 6 Thỏa thuận Paris, các tiêu chuẩn tự nguyện và thị trường trong nước, theo bà Nghiêm Phương Thúy, Cục Lâm nghiệp và Kiểm lâm. Cao su có chu kỳ kinh doanh 25-35 năm, sinh khối lớn và khả năng hấp thụ, lưu trữ các-bon tốt.
Ông Hoàng Bảo Luân, Tổng Công ty Cao su Đồng Nai, cho biết doanh nghiệp quản lý khoảng 31.000 ha cao su, hơn 9.000 ha có chứng chỉ quản lý rừng bền vững, nhưng vướng về tư cách pháp lý và nguy cơ thay đổi mục đích sử dụng đất. Ông Vũ Tấn Phương, Trung tâm Chứng nhận quản lý rừng bền vững, lưu ý không phải toàn bộ lượng các-bon lưu trữ đều trở thành tín chỉ, doanh nghiệp cần cân nhắc chi phí tư vấn, đo đạc và xác minh. Đại diện Tổng công ty Cao su Đồng Nai đề xuất nghiên cứu dự án các-bon quy mô lớn ở cấp Tập đoàn Công nghiệp Cao su Việt Nam (GVR) để chia sẻ chi phí và nâng hiệu quả.
Bảy tháng đầu năm 2026, xuất khẩu cao su đạt 789,5 nghìn tấn, trị giá 1,55 tỷ USD, giảm 12,3% về lượng và 4,5% về giá trị so với cùng kỳ, nhưng giá xuất khẩu bình quân tăng 8,9% lên 1.963 USD/tấn. Trung Quốc chiếm 59,5% thị phần nhưng giá trị giảm 18,1%; xuất khẩu sang Ấn Độ tăng 35,9% và Indonesia tăng 2,4 lần.
Chủ đề chính
- Domestic carbon exchange opens opportunities for rubber
- Challenges in carbon credit implementation for rubber firms
- Rubber export trends first half 2026
Cổ phiếu liên quan
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Tài chính Việt Nam - Thuế hải quan để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.