Foreign investment↑ Tích cực

Việt Nam nhận khoản vay 300 triệu USD từ AIIB cho tăng trưởng xanh và chuyển đổi năng lượng

·Vietstock·
Đã xuất bản│ 15 giờ trước│ 2 phút đọc · 311 từ

Tiêu đề gốc

AIIB chuẩn bị cho Việt Nam vay 300 triệu USD, khoản vay đầu tiên ngoài khu vực doanh nghiệp

Ngân hàng Đầu tư Cơ sở Hạ tầng châu Á (AIIB) đang chuẩn bị chương trình "Tăng trưởng xanh và chuyển đổi năng lượng công bằng" trị giá 300 triệu USD tại Việt Nam, đồng tài trợ song song với KfW (Đức) và có bảo lãnh của Chính phủ.

Đây là khoản vay đầu tiên của AIIB dành cho khu vực công tại Việt Nam, sau các khoản trước đó chỉ cấp cho ngân hàng và doanh nghiệp. Theo hồ sơ tóm tắt dự án do AIIB công bố ngày 10/07/2026, khoản vay dựa trên chính sách, vốn được giải ngân khi Việt Nam hoàn thành các cải cách đã thỏa thuận, không gắn với một công trình cụ thể. Bộ Tài chính là cơ quan chủ quản và thực hiện.

Chương trình gồm 14 hành động chính sách chia làm ba trụ cột, bao gồm các nghị định về giảm phát thải khí nhà kính, sàn giao dịch carbon trong nước, thuế tiêu thụ đặc biệt với xe xăng, hybrid và xe điện, tiêu chí môi trường cho dự án xanh, cơ chế mua bán điện trực tiếp (DPPA), và hỗ trợ điện mặt trời mái nhà. HĐQT AIIB dự kiến phê duyệt khoản tài trợ trong quý 4/2026, hạn đóng vay ước tính tháng 12/2028.

Việt Nam là thành viên sáng lập AIIB từ tháng 4/2016, nắm 0,68% vốn và 0,77% quyền biểu quyết tại ngân hàng này. Danh mục cho vay trước đó của AIIB tại Việt Nam khoảng 372,5 triệu USD, gồm các khoản cho VPBank (HOSE: VPB), dự án thủy điện của PV Power (HOSE: POW) và trái phiếu xanh, xanh dương của SeABank (HOSE: SSB). Khoản đầu tư cổ phần tối đa 50 triệu USD vào BWID cùng hai dự án điện gió tại Gia Lai và Đắk Lắk vẫn ở trạng thái đề xuất.

Chủ đề chính

  • AIIB first public-sector loan to Vietnam
  • Vietnam green policy reform loan
#AIIB#green growth#energy transition#policy loan#Vietnam

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VietStock - Kinh tế đầu tư để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.