Việt Nam: Hội thảo đề cao dữ liệu thời gian thực cho AI tác nhân

Tại hội thảo tại Hà Nội do IBM, Tech Data và BNH tổ chức, các chuyên gia lập luận rằng trí tuệ nhân tạo tác nhân cần dữ liệu thời gian thực, đáng tin cậy để hành động hiệu quả trong vận hành kinh doanh, vượt xa chức năng trả lời câu hỏi đơn thuần.

Ông Nguyễn Đình Nguyên của BNH cho biết mục tiêu không chỉ là truyền dữ liệu nhanh hơn mà đảm bảo khi một sự kiện kinh doanh xảy ra, các hệ thống liên quan có thể phản ứng gần như ngay lập tức. Ông dẫn một dự án giúp giảm thời gian xuất báo cáo từ khoảng một giờ xuống còn 1-2 phút bằng cách chuyển liên tục dữ liệu từ hệ thống giao dịch sang phân tích.

Ông Thái Sơn Tùng của IBM Việt Nam cho biết AI tác nhân có thể tham gia vào các quy trình như xác minh khách hàng, đánh giá rủi ro và xử lý khoản vay, nhưng đặt ra thách thức quản trị bao gồm hành động của tác nhân, trách nhiệm và sử dụng công cụ. Hệ thống quản trị AI của IBM hiện theo dõi hơn 5.500 ứng dụng và quy trình.

Ông Nguyên khuyến nghị doanh nghiệp bắt đầu từ một bài toán có giá trị rõ ràng, xây dựng dòng dữ liệu đáng tin cậy, đưa chất lượng, bảo mật và trách nhiệm vào ngay từ đầu, sau đó mới mở rộng.