Việt Nam nên tập trung vào các hệ thống AI chuyên biệt, chuyên gia RMIT nói

Việt Nam nên ưu tiên các hệ thống trí tuệ nhân tạo chuyên biệt thay vì các mô hình tổng quát quy mô lớn, theo Tiến sĩ James Kang của Đại học RMIT Việt Nam.

Thay vì cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu, Việt Nam nên phát triển các công cụ AI phù hợp với nhu cầu trong nước về nông nghiệp, y tế vùng miền, hệ thống pháp luật và hành chính, Kang viết trong một phân tích đăng trên báo địa phương. Cách tiếp cận này dựa trên dữ liệu nội địa chất lượng cao và chi phí thấp hơn so với xây dựng AI tổng quát từ đầu, ông lập luận.

Rào cản phần cứng, bao gồm các hạn chế xuất khẩu của Mỹ đối với chip AI tiên tiến như NVIDIA H200, và sự phân tách công nghệ ngày càng tăng giữa Mỹ và Trung Quốc khiến Việt Nam khó có thể lắp ráp cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn bằng cách kết hợp các thành phần từ cả hai nước, Kang nói. Ông cũng đề cập đến rủi ro an ninh mạng và tính tương thích từ việc kết hợp hai hệ sinh thái.

Kang chỉ ra Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và Luật Trí tuệ nhân tạo của Việt Nam là nền tảng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đồng thời khuyến nghị các nhà hoạch định chính sách thiết lập cơ chế thử nghiệm pháp lý (sandbox) để cho phép các startup trong nước thử nghiệm đổi mới mà không phải đối mặt với các chế tài tương tự áp dụng cho các tập đoàn đa quốc gia. Ông cũng nhấn mạnh AI vật lý là lĩnh vực tăng trưởng tiềm năng thông qua hợp tác với các doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào phần cứng thông minh và robot.