Việt Nam: Nhà máy thông minh gặp khó khi đầu tư công nghệ chưa nâng cao hiệu quả

Nhiều doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam đang gặp khó khăn trong việc biến đầu tư công nghệ thành tăng năng suất, khi kế hoạch sản xuất vẫn dựa vào kinh nghiệm và dữ liệu bị phân tán giữa các bộ phận, theo các lãnh đạo ngành.

Ông Vũ Đức Giang, Chủ tịch Hiệp hội Dệt May Việt Nam, cho biết sản lượng tăng nhưng biên lợi nhuận lại giảm do phương thức vận hành cũ vẫn được duy trì. Nhà phân tích Trang Hoàng cho rằng một số dự án thí điểm hoạt động tốt khi thử nghiệm nhưng ít được sử dụng sau khi nhóm triển khai rút đi, với cảnh báo từ hệ thống chỉ để tham khảo và quy trình hầu như không thay đổi.

Ông Cao Đại An, Trưởng Văn phòng Công nghệ và Giải pháp kiêm Thực hành AI khu vực ASEAN và Nhật Bản tại Hitachi Digital Services, nhấn mạnh tri thức công nghiệp và nền tảng dữ liệu nội bộ là chìa khóa thành công — trí tuệ nhân tạo cần học từ dữ liệu sạch của doanh nghiệp để phản ánh thực tế sản xuất. Ông David Tw. Chia, Giám đốc điều hành khu vực Đông Nam Á của Beckhoff Automation, khuyến nghị gắn cảm biến cho máy cũ và sử dụng giao thức mở cho máy mới để trao đổi dữ liệu, với chỉ số OEE làm thước đo.

Trung tâm Sản xuất thông minh và Chuỗi giá trị toàn cầu thuộc Trung tâm Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 tại TP Hồ Chí Minh đã khởi động chương trình thí điểm không thu phí mang tên VSM 70, lựa chọn 70 doanh nghiệp tham gia vòng cải tiến kéo dài 90 ngày, bao gồm đánh giá hiện trạng, xây dựng lộ trình và tư vấn trực tiếp tại nhà máy. Bà Nguyễn Thị Lâm Giang, Cục trưởng Cục Đổi mới sáng tạo, Chuyển đổi xanh và Khuyến công (Bộ Công Thương), cho biết doanh nghiệp phải được đặt ở vị trí trung tâm và chính sách không thể đảm bảo thành công nếu thiếu sự tham gia tích cực từ doanh nghiệp, hiệp hội và đơn vị cung cấp giải pháp.