Thương mạiTrung lập

Việt Nam: Doanh nghiệp nhỏ và vừa cần giải bài toán quy mô và chuyên môn hóa trong dịch chuyển chuỗi cung ứng

·Vũ Việt Anh; Người Đưa Tin·
Đã xuất bản 6 giờ trước 1 phút đọc · 290 từ

Tiêu đề gốc

Doanh nghiệp Việt trước cơ hội lớn từ dịch chuyển chuỗi cung ứng

Doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam cần giải bài toán quy mô cung ứng và tăng liên kết để tham gia vào các công đoạn có giá trị gia tăng cao hơn trong quá trình dịch chuyển chuỗi cung ứng toàn cầu, theo các chuyên gia tại diễn đàn ngày 18/9 tại Hà Nội.

Ông Nguyễn Anh Dương, Trưởng phòng Nghiên cứu tổng hợp và hội nhập quốc tế, Viện Nghiên cứu Chính sách và Chiến lược, cho rằng các hiệp định thương mại tự do, chuyển đổi số, chuyển đổi xanh và thương mại không giấy tờ đang định hình lại sản xuất và logistics toàn cầu. Ông cũng đề cập tới các quy định môi trường của Liên minh châu Âu như Cơ chế điều chỉnh biên giới carbon và quy định chống phá rừng.

GS.TS Hoàng Văn Cường, Đại biểu Quốc hội khóa XV, Ủy viên Ủy ban Tài chính-Kinh tế Quốc hội khóa XV, cho rằng dịch chuyển chuỗi cung ứng được thúc đẩy bởi cạnh tranh địa chính trị, chính sách thuế quan và công nghệ mới. Ông nhấn mạnh Việt Nam cần chuyển từ thu hút FDI bằng ưu đãi thuế sang xây dựng môi trường đầu tư thuận lợi, gắn ưu đãi với kết quả như đào tạo nhân lực và chuyển giao công nghệ.

TS. Phạm Văn Quân, Phó Cục trưởng Cục Công nghiệp (Bộ Công Thương), cho biết công nghiệp chế biến, chế tạo là động lực tăng trưởng nhưng khu vực FDI chiếm khoảng 79,9% kim ngạch xuất khẩu. Ông kêu gọi tăng liên kết giữa doanh nghiệp FDI và doanh nghiệp trong nước cũng như thúc đẩy công nghiệp hỗ trợ và nâng tỉ lệ nội địa hóa.

Chủ đề chính

  • Global supply chain relocation to Vietnam
  • SME supply scale constraints
  • FDI-local enterprise linkage gap
  • Policy recommendations for higher-value participation
#supply chain shift#SMEs#Vietnam#FDI#supporting industries

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Người đưa tin - Kinh tế để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.