Stock marketTrung lập

Việt Nam: Thị trường chứng khoán đi ngang trong tháng đầu sau khi được FTSE nâng hạng

·Thời Báo Ngân Hàng; P L·
Đã xuất bản│ 6 giờ trước│ 1 phút đọc · 281 từ

Tiêu đề gốc

Điểm lại thông tin kinh tế tuần từ 5 9 10

Thị trường chứng khoán Việt Nam chính thức được FTSE Russell nâng hạng từ thị trường cận biên lên thị trường mới nổi thứ cấp trong tháng 9, nhưng chỉ số VN-Index chưa có bước đột phá như kỳ vọng.

Phiên cuối tháng 9, VN-Index giảm 0,51% xuống 1.768,62 điểm và đã giảm hơn 47 điểm, tương đương gần 2,6%, kể từ ngày 18/9 khi việc nâng hạng có hiệu lực. Đến ngày 9/10, chỉ số mất thêm hơn 33 điểm so với cuối tháng 9. Thanh khoản tháng 9 giảm 15,12% so với tháng 8 và thấp hơn một nửa so với mức bình quân 28.900 tỉ đồng/phiên của năm 2025.

Theo các chuyên gia, tin tốt về nâng hạng đã được hấp thụ vào giá từ trước và FTSE triển khai việc đưa cổ phiếu Việt Nam vào chỉ số theo bốn giai đoạn, bắt đầu với trọng số 10% trong tháng 9/2026 và nâng dần lên 100% vào tháng 9/2027. Lãi suất tiết kiệm 5-7%/năm và lãi suất cho vay 10-12%/năm đang hút vốn khỏi chứng khoán, trong khi khối ngoại bán ròng: Việt Nam ghi nhận dòng vốn ngoại rút ròng khoảng 3,6 tỷ USD tính đến tháng 9.

Các chuyên gia cho rằng từ nay đến cuối năm, thị trường sẽ quay lại các yếu tố cơ bản như lãi suất, kết quả kinh doanh quý III và định giá ngành. Để thu hút vốn ngoại bền vững, Việt Nam cần 15-20 doanh nghiệp vốn hóa trên 2,5-3 tỷ USD với thanh khoản 15-20 triệu USD/mã, và đặt mục tiêu vốn hóa toàn thị trường đạt 100-120% GDP vào năm 2030 từ mức 65-70% hiện nay.

Chủ đề chính

  • FTSE secondary emerging market impact on Vietnam stocks
  • Liquidity contraction amid high deposit rates
  • Foreign net selling pressure on emerging markets
  • Long-term market capitalisation targets for Vietnam
#stock market#FTSE Russell#emerging market upgrade#VN-Index#foreign capital flows#market liquidity

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.