Việt Nam: Cổ phiếu tăng 4% khi triển vọng giảm lãi suất hỗ trợ bất động sản, tài chính
Tiêu đề gốc
Cổ phiếu tăng mạnh: Nhóm 'nhạy cảm' với lãi suất tăng tốc
VN-Index tăng 68,24 điểm, tương đương 4%, lên 1.774,15 điểm trong tuần giao dịch 19-23/10, chấm dứt chuỗi bốn tuần giảm liên tiếp, khi nhà đầu tư kỳ vọng lãi suất hạ nhiệt.
Khối lượng khớp lệnh bình quân trên sàn HOSE đạt 718 triệu cổ phiếu/phiên, tăng 22% so với tuần trước, trong khi giá trị giao dịch bình quân tăng gần 20% lên 15.865 tỷ đồng/phiên. Cổ phiếu bất động sản và tài chính – vốn nhạy cảm với lãi suất – dẫn dắt đà phục hồi.
Ngân hàng Nhà nước đã yêu cầu các ngân hàng thương mại triển khai giải pháp giảm mặt bằng lãi suất để hỗ trợ doanh nghiệp, củng cố kỳ vọng về chi phí vốn thấp hơn và khả năng tiếp cận tín dụng dễ dàng hơn. Trên HOSE, L10 của Lilama 10 dẫn đầu danh sách tăng giá với 39,6%, tiếp theo là MDG (+24,44%), VPI (+19,33%), ORS (+18,52%), COM (+16,35%), VSC (+16,15%), SZC (+16,09%), NKG (+15,38%), SMA (+14,31%) và HDC (+14,01%).
Cổ phiếu KOS của Kosy giảm mạnh nhất, mất 30,06% sau 25 phiên giảm sàn liên tiếp. Doanh nghiệp lý giải đà giảm chủ yếu đến từ yếu tố thị trường, bao gồm việc các công ty chứng khoán giảm tỷ trọng cho vay ký quỹ và giải chấp, đồng thời khẳng định hoạt động cốt lõi vẫn diễn ra bình thường.
Trên sàn HNX, cổ phiếu CAR của Tập đoàn Giáo dục Trí Việt tăng gần 32% lên mức cao nhất từ khi niêm yết, trong khi cổ phiếu than CLM và TMB tăng lần lượt 22,07% và 21,28%. PPT của Petro Times giảm sâu nhất với 34,44% sau khi ghi nhận lỗ sau thuế khoảng 22 tỷ đồng trong quý III, đảo chiều từ mức lãi khoảng 2,8 tỷ đồng cùng kỳ năm trước. Trên UPCoM, DNN tăng 73,44% còn KHD giảm 39,5%.
Chủ đề chính
- VN-Index breaks four-week losing streak on rate-cut bets
- Property and finance stocks lead HOSE recovery
- KOS sell-off amid margin tightening and forced selling
- Coal and construction stocks surge on HNX
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Vietnam Finance - Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.