Ngân hàngTrung lập

Giám đốc ngân quỹ Việt Nam nhận định AI chuyển từ thử nghiệm sang công cụ tài chính cốt lõi

·Nhuệ Mẫn·
Đã xuất bản 17 giờ trước 2 phút đọc · 320 từ

Tiêu đề gốc

AI, tiền số: Lợi ích rõ hơn, rào cản vẫn lớn

AI trong quản trị ngân quỹ đang chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, với 72% chuyên gia tài chính doanh nghiệp được HSBC khảo sát cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ rất hoặc cực kỳ hữu ích trong vòng 3 năm tới, theo một báo cáo công bố tháng 9/2026.

Với các giám đốc tài chính Việt Nam, thách thức cốt lõi không còn là chứng minh lợi ích của AI mà là thực thi ở quy mô lớn. Trong khi 55% người tham gia khảo sát tại Việt Nam coi nâng cao hiệu quả quản lý vốn và ngân quỹ là lợi ích chính của AI, thì 77% chỉ ra thiếu chuyên môn là rào cản lớn nhất, và 53% cho biết bộ phận ngân quỹ của họ đang đi sau các bộ phận khác về mức độ ứng dụng AI.

Ông Manoj Dugar, lãnh đạo cấp cao của HSBC, nhận định AI đã vượt qua giai đoạn "học hỏi" để bước sang triển khai, nơi lợi thế cạnh tranh phụ thuộc vào việc xây dựng nền tảng như dữ liệu, quản trị và cơ chế kiểm soát để mở rộng AI ra ngoài phạm vi thí điểm. Tuy nhiên, tích hợp với hệ thống hiện hữu là rào cản lớn nhất, được 70% doanh nghiệp Việt Nam nêu ra, tiếp theo là chất lượng dữ liệu với 35%.

Vai trò của AI trong dự báo dòng tiền đặc biệt được đánh giá cao ở các tác vụ lặp đi lặp lại, nhưng chỉ 23% chuyên gia Việt Nam cho rằng AI rất hoặc cực kỳ hữu ích, cho thấy khoảng cách giữa kỳ vọng và mức độ sẵn sàng thực tế mà doanh nghiệp cần thu hẹp khi giải quyết các vấn đề về hệ thống, dữ liệu, nhân lực và khả năng liên thông.

Chủ đề chính

  • AI in treasury operations
  • cash flow forecasting AI
  • treasury talent gap
  • treasury digitization barriers
  • treasury AI adoption Asia-Pacific
#artificial intelligence#treasury management#cash management#HSBC survey#digital transformation

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Tin Nhanh Chứng Khoán để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.