Việt Nam: VN-Index kéo dài chuỗi giảm sang phiên thứ năm
Tiêu đề gốc
Chứng khoán ngày 13 10 VN Index giảm nhẹ dòng tiền vẫn thận trọng
VN-Index giảm phiên thứ năm liên tiếp trong ngày thứ Hai, mất 1,56 điểm, tương đương 0,09%, đóng cửa tại 1.719,42 điểm, giữ trên ngưỡng hỗ trợ tâm lý 1.700 điểm.
Khối lượng giao dịch trên Sở Giao dịch Chứng khoán TP.HCM (HOSE) đạt 562 triệu cổ phiếu, tương ứng giá trị 13.162 tỷ đồng, tăng 1,10% so với phiên trước nhưng thấp hơn 12,8% so với bình quân 20 phiên, cho thấy tâm lý thận trọng của nhà đầu tư. Số mã giảm giá áp đảo số mã tăng với 198 mã giảm so với 89 mã tăng, 69 mã đứng giá. Khối ngoại bán ròng 434 tỷ đồng trên HOSE, dẫn đầu bởi FPT (107 tỷ đồng), GMD (44 tỷ đồng) và MSB (42 tỷ đồng); ở chiều mua ròng là HDB (44 tỷ đồng), PNJ (33 tỷ đồng) và VHM (20 tỷ đồng).
VIC và VHM phục hồi, trở thành trụ đỡ quan trọng khi đóng góp gần 5 điểm cho VN-Index. HDB tăng 2,21% và TCB thêm 1,07%, hạn chế đà giảm. Ngược lại, BID giảm 1,48%, VCB giảm 0,71% và MSN giảm 2,74% gây áp lực lớn nhất lên thị trường. Cổ phiếu dầu khí chịu áp lực bán mạnh, với PLX, BSR và GAS đồng loạt giảm 0,5-2%. Nhóm bất động sản phân hóa: VIC và VHM vượt trội, trong khi Khang Điền, Nam Long, Phát Đạt, Hoàng Quân và An Gia giảm. KOS của CTCP Kosy ghi nhận phiên giảm sàn thứ 17 liên tiếp, thị giá từ khoảng 30.000 đồng xuống dưới 9.000 đồng.
VN30-Index giảm 8,39 điểm xuống 1.860,99 điểm, với 19 mã giảm, 7 mã tăng và 4 mã đứng giá. Trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hà Nội (HNX), HNX-Index giảm 0,44 điểm xuống 264,25 điểm, UPCoM-Index giảm 0,88 điểm xuống 123,85 điểm. Khối ngoại bán ròng 24 tỷ đồng trên HNX. Trong ngắn hạn, chỉ số có thể kiểm định ngưỡng hỗ trợ 1.700 điểm; sự ổn định cần được xác nhận bằng cải thiện lực cầu và mức độ lan tỏa dòng tiền.
Chủ đề chính
- VN-Index five-day losing streak
- cautious buying at 1,720-1,730 zone
- foreign net selling pressure
Nguồn và phạm vi
Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Tài chính Việt Nam - Chứng khoán để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.