Xã hộiTrung lập

Việt Nam đồng yên suy yếu sau khi BOJ tăng lãi suất, đảo chiều đà tăng tháng 9

·Bình Minh·
Đã xuất bản 20 giờ trước 2 phút đọc · 320 từ

Tiêu đề gốc

Đồng yên trượt giá trở lại sau động thái tăng lãi suất của BOJ

Đồng yên chịu áp lực giảm giá trở lại vào thứ Ba sau khi Ngân hàng Trung ương Nhật Bản (BOJ) tăng lãi suất lên mức cao nhất 31 năm vào tuần trước, đảo chiều đà phục hồi đã đưa đồng yên xuống dưới 153 yên đổi 1 USD vào giữa tháng 9.

BOJ đã tăng lãi suất thêm 0,25 điểm phần trăm lên 1,25% vào ngày 18 tháng 9, nhưng đồng yên suy yếu nhanh chóng khi hai thành viên hội đồng bỏ phiếu phản đối, làm gia tăng hoài nghi của nhà đầu tư rằng BOJ có thể không theo kịp tốc độ thắt chặt của các ngân hàng trung ương khác. Tỷ giá USD/yên giao dịch quanh mức 157,5 yên vào thứ Ba, tăng từ mức dưới 153 vào giữa tháng 9.

"Trừ khi BOJ thắt chặt nhanh hơn Fed, chênh lệch lãi suất khoảng 2,75 điểm phần trăm giữa Mỹ và Nhật Bản sẽ tiếp tục thúc đẩy các giao dịch chênh lệch lãi suất sử dụng đồng yên làm nguồn vốn," ông Carlos Casanova, chuyên gia kinh tế cấp cao về châu Á tại Union Bancaire Privee, nhận định, dự báo tỷ giá USD/yên có thể lên 160 vào cuối năm trước khi giảm nhẹ xuống 156 vào giữa năm 2027.

Giao dịch hạn chế vào thứ Ba do thị trường Nhật Bản đóng cửa nghỉ lễ, và nhà đầu tư thận trọng trước khả năng can thiệp sau khi Nikkei Asia đưa tin nhà chức trách đã kiểm tra tỷ giá vào ngày 18 tháng 9. "Tôi không cho rằng khả năng can thiệp sẽ xảy ra ở mức 157 hay 157,5 yên đổi 1 USD," ông Marc Chandler, chiến lược gia trưởng của Bannockburn Capital Markets, nói. Chỉ số Dollar Index tăng 1,1% trong tuần trước, mức tăng mạnh nhất kể từ đầu tháng 6, và đứng trên 100,4 điểm vào thứ Hai.

Chủ đề chính

  • Yen weakness after BOJ rate hike
  • U.S.-Japan rate gap widens
  • Possible intervention risk in yen
#yen#BOJ#USD/JPY#foreign exchange#interest rates#carry trade#Federal Reserve

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ VnEconomy - Tài chính để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.