Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Nợ có khả năng mất vốn tại 29 ngân hàng lên gần 180.000 tỷ đồng

·
Đã xuất bản 10 giờ trước 2 phút đọc · 344 từ

Tiêu đề gốc

Nợ có khả năng mất vốn tại 29 nhà băng lên gần 180.000 tỷ đồng

Nợ có khả năng mất vốn tại 29 ngân hàng Việt Nam đạt 179.273 tỷ đồng tính đến ngày 30/6/2026, chiếm khoảng 57% tổng nợ xấu hơn 315.000 tỷ đồng.

Tổng dư nợ cho vay khách hàng tại 29 ngân hàng tăng 8,87% so với đầu năm lên ước tính 15,64 triệu tỷ đồng, trong khi nợ xấu tăng 18%, với nợ nhóm 3 (dưới tiêu chuẩn) tăng vọt 45% và nợ nhóm 4 (nghi ngờ) tăng 37%. Tốc độ tăng nợ xấu đã chậm lại trong quý II so với quý đầu năm.

Trong số các ngân hàng, HDBank ghi nhận mức tăng nợ có khả năng mất vốn mạnh nhất, tăng 103% lên 7.719 tỷ đồng, đưa tỷ lệ nợ xấu lên 2,79% từ mức 2,44% cuối năm 2025. Ban lãnh đạo cho biết nợ xấu tập trung ở nhóm khách hàng bán lẻ, đặc biệt là hộ kinh doanh và nông nghiệp do môi trường kinh doanh khó khăn và thiên tai. Nợ có khả năng mất vốn tại TPBank tăng 72% lên 2.359 tỷ đồng nhưng giảm nhẹ so với quý I, giữ tỷ lệ nợ xấu ở mức 1,86%.

Sacombank có quy mô nợ có khả năng mất vốn lớn nhất tuyệt đối với 32.274 tỷ đồng, tăng 8% so với đầu năm khi ngân hàng tiếp tục rà soát và phân loại lại tín dụng sau tái cơ cấu. Tỷ lệ nợ xấu đạt 7,54% vào cuối quý II, trong khi trích lập dự phòng quý II tăng gấp 6,4 lần cùng kỳ lên hơn 7.000 tỷ đồng, khiến lợi nhuận trước thuế giảm 44%.

Chứng khoán Guotai Haitong cho rằng chất lượng tài sản đang phân hóa rõ nét, với mức tăng nợ xấu ròng tập trung ở một số ngân hàng lớn. VIS Ratings cảnh báo nợ quá hạn đã lan sang các ngân hàng lớn, đặc biệt ở mảng cho vay mua nhà và hộ kinh doanh, và áp lực sẽ tiếp tục cao trong nửa cuối năm khi lãi suất dự báo neo cao.

Chủ đề chính

  • NPL growth slowing in Q2 2026
  • HDBank potential loan losses surge 103%
  • Sacombank NPL ratio 7.54%
  • asset quality divergence at Vietnamese banks
#bad debt#NPL#banking sector#loan losses#HDBank#Sacombank#TPBank

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Doanh nhân Việt Nam để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.