Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Tỷ lệ người trưởng thành có tài khoản ngân hàng đạt 86,97% nhờ đẩy mạnh giáo dục tài chính

·Thời Báo Ngân Hàng; Trà Giang·
Đã xuất bản 7 giờ trước 1 phút đọc · 290 từ

Tiêu đề gốc

Gia cố lá chắn mềm trong kỷ nguyên số

Tỷ lệ người trưởng thành có tài khoản thanh toán tại ngân hàng ở Việt Nam đạt 86,97% vào cuối năm 2025, vượt mục tiêu quốc gia 80%, khi Ngân hàng Nhà nước và các tổ chức tín dụng đẩy mạnh chương trình giáo dục tài chính.

Tài khoản Mobile Money đạt 11,17 triệu, khoảng 68% mở tại nông thôn, miền núi, với 326 triệu giao dịch trị giá 9.259 tỷ đồng. NHNN phối hợp với VTV sản xuất các gameshow như "Tiền khéo tiền khôn" để dạy về thanh toán không dùng tiền mặt, sử dụng thẻ, an toàn giao dịch, tiếp cận tín dụng qua hình thức tương tác.

Các tổ chức quốc tế đánh giá cao cách tiếp cận này. Bà Anna Szalwicki, Phó Điều phối viên khu vực Đông Nam Á của Quỹ Hợp tác quốc tế German Sparkassenstiftung, cho rằng chương trình sử dụng truyền thông sáng tạo giúp kiến thức tài chính trở nên dễ hiểu. Các ngân hàng đã ra mắt công cụ riêng: BIDV giới thiệu BIDV Smart Kid cho trẻ em từ 6 tuổi, Co-opBank ra mắt Co-opSmart hỗ trợ thành viên quỹ tín dụng quản lý dòng tiền và học kỹ năng kinh doanh.

NHNN ban hành Kế hoạch hành động 2026-2030 thực hiện Chiến lược tài chính toàn diện quốc gia, ưu tiên giáo dục tài chính phù hợp từng nhóm, lồng ghép vào giáo dục chính quy và đào tạo nghề, tăng cường hiểu biết tài chính số, bảo vệ người tiêu dùng và an toàn dữ liệu. Mục tiêu là hình thành thói quen tài chính bền vững từ lứa tuổi học sinh và cho các nhóm dễ bị tổn thương như nông dân, hộ kinh doanh.

Chủ đề chính

  • Vietnam financial inclusion milestone 86.97% account penetration
  • Mobile Money growth in rural Vietnam
  • SBV 2026-2030 financial education strategy
#financial education#digital finance#mobile money#financial inclusion#SBV#BIDV#Co-opBank

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.