Thương mạiTrung lập

Việt Nam: Xuất khẩu nông, lâm, thủy sản 9 tháng đạt 56,3 tỷ USD, tăng 7,8%

·Thuế; Hải quan Online; Trọng Nghĩa·
Đã xuất bản│ 12 giờ trước│ 1 phút đọc · 277 từ

Tiêu đề gốc

Xuất khẩu nông, lâm, thủy sản được kỳ vọng tiếp tục đà tăng trưởng trong quý IV

Theo Bộ Nông nghiệp và Môi trường, kim ngạch xuất khẩu nông, lâm, thủy sản 9 tháng năm 2026 ước đạt 56,3 tỷ USD, tăng 7,8% so với cùng kỳ năm ngoái.

Trong đó, nông sản đạt 29,3 tỷ USD, lâm sản đạt 14,4 tỷ USD, thủy sản đạt gần 9,2 tỷ USD, sản phẩm chăn nuôi đạt hơn 564 triệu USD, tăng tới 24,6%. Cả ngành xuất siêu khoảng 16,9 tỷ USD. Rau quả nổi bật với kim ngạch khoảng 7,35 tỷ USD, tăng 19,9%.

Dù tăng trưởng tích cực, chất lượng vẫn là thách thức. Xuất khẩu cà phê tăng 15,4% về lượng nhưng giảm 7,3% về giá trị do giá xuất khẩu bình quân giảm gần 20%; gạo cũng giảm 10,9% về giá trị. Thứ trưởng Võ Văn Hưng cho rằng mục tiêu không phải chạy theo kim ngạch mà phải giữ vững ba trụ cột gỗ, thủy sản, rau quả và chuyển từ mở cửa thị trường sang mở được, vào được và giữ được thị trường.

Mục tiêu xuất khẩu cả năm 2026 là 74,2 tỷ USD, được đánh giá khả thi khi quý IV cần đạt khoảng 17,9 tỷ USD. Tuy nhiên, mức độ tập trung thị trường cao: khoảng 63% rau quả xuất sang Trung Quốc, gần 59% cao su hướng vào thị trường này, khoảng một nửa gỗ tập trung tại Hoa Kỳ. Phó Thủ tướng Thường trực Phạm Gia Túc nhấn mạnh yêu cầu chuyển từ tư duy sản xuất rồi tìm thị trường sang nghiên cứu thị trường để tổ chức sản xuất, lấy doanh nghiệp làm trung tâm và quản trị dựa trên dữ liệu số.

Chủ đề chính

  • Vietnam agri-forestry-fisheries exports growth Q1-Q3 2026
  • quality challenges in Vietnamese agricultural exports
  • export target $74.2 billion for 2026
  • market concentration risk: China and US dependencies
#agri exports#forestry exports#fishery exports#trade surplus#fruits and vegetables#market concentration#export target

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thuế Hải quan - Xuất nhập khẩu để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.