Việt Nam: Lãnh đạo Hiệp hội Ngân hàng cảnh báo quản trị dữ liệu kém có thể đổ vỡ tham vọng AI của ngân hàng

Quản trị dữ liệu kém có thể trở thành điểm nghẽn duy nhất làm đổ vỡ hoàn toàn tham vọng trí tuệ nhân tạo (AI) của một tổ chức, theo ông Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam, tại hội thảo về AI và quản trị dữ liệu trong hoạt động ngân hàng ngày 5/8.

Ngành tài chính – ngân hàng toàn cầu đang chuyển từ kỷ nguyên số hóa sang kỷ nguyên AI và xa hơn là hướng tới mô hình Ngân hàng AI, ông Tú nói. AI hiện diện trong các lĩnh vực cốt lõi như tài trợ thương mại, thanh toán xuyên biên giới và quản lý tài sản, đồng thời thúc đẩy tài chính toàn diện bằng cách khai thác dữ liệu hành vi để mở rộng biên độ đánh giá rủi ro cho hàng triệu khách hàng.

Tuy nhiên, dữ liệu bị phân mảnh, thiếu nhất quán hoặc không kiểm soát được nguồn gốc sẽ khiến mô hình thuật toán kế thừa và khuếch đại các sai lệch cũ, tạo ra quyết định thiên lệch, xâm phạm quyền lợi khách hàng và đẩy ngân hàng vào rủi ro phi tài chính nghiêm trọng. Chi phí cho nền tảng quản trị dữ liệu kém hiệu quả tiêu tốn trung bình 30% tổng thời gian làm việc của tổ chức.

Ông Tú cho rằng các ngân hàng phải chuyển từ chính sách tuân thủ thụ động sang mô hình quản trị dữ liệu tăng cường bằng AI, với quản trị được thiết kế theo cấu trúc 3 chiều: quản trị phục vụ AI, quản trị bằng AI và quản trị đối với chính các mô hình AI. Cuộc đua ngân hàng số hiện nay không còn là cuộc đua về thuật toán hay quy mô đầu tư công nghệ, mà là cuộc đua về chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị toàn diện và niềm tin số của khách hàng.