Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Ngành ngân hàng chuyển từ ngân hàng số sang ngân hàng dữ liệu trong kỷ nguyên AI

·
Đã xuất bản 5 giờ trước 1 phút đọc · 280 từ

Tiêu đề gốc

[Emagazine] Từ Digital Banking đến Data Banking: Cuộc chuyển mình của ngành Ngân hàng trong kỷ nguyên dữ liệu và AI

Ngành ngân hàng Việt Nam đang bước vào giai đoạn vận hành dựa trên dữ liệu, khi các ngân hàng chuyển từ ngân hàng số sang ngân hàng dữ liệu, nơi trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu dẫn dắt quyết định.

Bà Phùng Nguyễn Hải Yến, Phó Tổng Giám đốc Vietcombank, mô tả hành trình phát triển từ Branch Banking qua Digital Banking đến Data Banking. Bà cho rằng lợi thế cạnh tranh không còn ở việc sở hữu nhiều dữ liệu mà ở khả năng chuyển hóa dữ liệu thành tri thức và giá trị. Ông Trần Công Quỳnh Lân, Phó Tổng Giám đốc VietinBank, cho biết ngân hàng đã triển khai hơn 50 sáng kiến AI và machine learning, khai thác hơn 100.000 cơ hội bán hàng. Trợ lý ảo VietinBank Genie xử lý khoảng 15.000 câu hỏi mỗi ngày, rút ngắn 95% thời gian tra cứu văn bản.

Nhiều ngân hàng ra mắt sản phẩm số: PVcomBank cho phép mở tài khoản eKYC trong 1-3 phút qua VNeID; TPBank vận hành LiveBank 24/7; VPBank, Nam A Bank và MSB cũng có các mô hình ngân hàng thông minh tương tự. Tổng Giám đốc MSB Nguyễn Hoàng Linh cho biết chuyển đổi số tại MSB là hành trình nâng cấp không ngừng.

Hệ thống giám sát giao dịch SIMO của NHNN đã cảnh báo hơn 4,6 triệu lượt khách hàng đến cuối tháng 6/2026, giúp tạm dừng hoặc hủy giao dịch trị giá hơn 5.200 tỷ đồng. NHNN đang soạn thảo Thông tư về an toàn và quản lý rủi ro AI trong ngân hàng, dự kiến trình Thống đốc ban hành trong quý III/2026.

Chủ đề chính

  • Banking digital transformation Vietnam
  • Data as strategic asset in banking
  • AI governance and regulation in banking
  • Vietnamese bank digital product race
#data banking#AI in banking#Vietcombank#VietinBank#digital transformation#SIMO#SBV regulation

Cổ phiếu liên quan

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.