Ngành ngân hàng Việt Nam với cơ hội mới từ kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo

Ngành ngân hàng Việt Nam đang chuyển từ ngân hàng số sang ngân hàng thông minh, nơi trí tuệ nhân tạo tham gia sâu vào phân tích, dự báo, khuyến nghị và ra quyết định, theo các đánh giá ngành sau Nghị quyết 57-NQ/TW, trong đó xác định khoa học, công nghệ và chuyển đổi số là đột phá quan trọng hàng đầu của quốc gia.

Thay đổi dễ thấy nhất là trong tương tác khách hàng: trợ lý ảo AI và chatbot phân tích ngôn ngữ tự nhiên và cá nhân hóa dịch vụ, giảm tải cho kênh truyền thống và giúp ngành chuyển từ phục vụ khách hàng bị động sang chủ động nhận diện nhu cầu, cảnh báo và hỗ trợ, theo bài viết.

Phía sau giao diện, AI kết hợp với tự động hóa quy trình đang đọc, phân loại và trích xuất thông tin từ hồ sơ, phát hiện sai lệch trong các tờ trình tín dụng và rút ngắn thời gian xử lý. Trợ lý AI nội bộ VietinBank Genie của VietinBank, được đào tạo trên hàng nghìn văn bản chính sách, trả lời 12.000-15.000 câu hỏi mỗi ngày. AI của ngân hàng này cũng hỗ trợ khoảng 80% công việc lập tờ trình tín dụng, và sau 7 tháng triển khai, gần 3.000 tờ trình tín dụng đã được lập với sự hỗ trợ của AI.

Trong quản trị rủi ro và giám sát, AI giúp phân tích các mẫu hành vi giao dịch ngày càng phức tạp và phát hiện sớm dấu hiệu cảnh báo, chuyển từ phản ứng bị động sang phòng ngừa chủ động. Tuy nhiên, lãnh đạo ngân hàng cảnh báo ngành vẫn phải đối mặt với thách thức về chất lượng dữ liệu, thiếu nhân lực kết hợp kỹ năng ngân hàng, dữ liệu và công nghệ, cùng quản trị mô hình bảo đảm các quyết định AI có thể giải thích thay vì 'hộp đen'. Cơ hội trọn vẹn chỉ đến khi ngân hàng có dữ liệu chất lượng cao, đội ngũ nhân lực đủ năng lực và khuôn khổ quản trị mạnh.