Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Ngân hàng Nhà nước ban hành quy định về ứng dụng AI an toàn trong ngân hàng

·Thời Báo Ngân Hàng; Hạ Chi·
Đã xuất bản│ 6 giờ trước│ 2 phút đọc · 311 từ

Tiêu đề gốc

Ứng dụng AI an toàn trong ngân hàng

Ngân hàng Nhà nước đã ban hành Thông tư 53/2026/TT-NHNN quy định về an toàn, quản lý rủi ro và điều kiện triển khai hệ thống trí tuệ nhân tạo trong ngành ngân hàng, có hiệu lực từ ngày 15/11.

Thông tư yêu cầu các đơn vị phân loại hệ thống AI theo mức độ rủi ro, kiểm tra an ninh mạng trước khi đưa vào vận hành chính thức và bảo đảm khả năng giám sát, can thiệp của con người. Đối với hệ thống có mức độ rủi ro cao, bao gồm các hệ thống thanh toán tự động trên ngưỡng cụ thể, việc đánh giá tác động và giám sát liên tục là bắt buộc khi hệ thống tự động thực hiện các quyết định do AI đề xuất. Các ngân hàng phải lập hồ sơ, trình cấp có thẩm quyền quyết định trước khi vận hành, ghi nhật ký hoạt động và quản lý rủi ro theo mô hình ba tuyến bảo vệ.

Tại hội thảo, ông Nguyễn Hưng, Tổng Giám đốc TPBank cho biết ngân hàng đã triển khai hơn 60 ứng dụng AI, tăng trưởng khoảng 20-25%/năm, phục vụ 18 triệu khách hàng. Nhân sự gián tiếp của TPBank giảm nhờ ứng dụng công nghệ và AI, giao dịch qua kênh truyền thống chỉ chiếm khoảng 1-2%.

Ông Lê Quang Hà, Phó Giám đốc Công ty An ninh mạng Viettel, lưu ý rủi ro gia tăng khi ngân hàng mở rộng kết nối với đối tác và bên thứ ba. Thượng tá Triệu Mạnh Tùng, Phó Cục trưởng Cục An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05), Bộ Công an, cảnh báo các đối tượng có thể sử dụng AI tạo tin nhắn giả mạo, deepfake để lừa đảo, đề nghị tăng cường giám sát giao dịch bất thường.

Chủ đề chính

  • SBV Circular 53/2026 AI risk classification
  • TPBank AI deployment scale and personnel impact
  • deepfake fraud risks in digital banking
  • cybersecurity third-party risks for banks
#AI#central bank circular#risk management#cybersecurity#banking regulation

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.