Ngân hàngTrung lập

Việt Nam: Ngân hàng Nhà nước chuyển trọng tâm sang phòng ngừa lừa đảo chủ động

·Thời Báo Ngân Hàng; Nguyễn Minh·
Đã xuất bản 9 giờ trước 2 phút đọc · 301 từ

Tiêu đề gốc

Từ phòng vệ đến phòng ngừa lừa đảo số

Thống đốc Ngân hàng Nhà nước (NHNN) Phạm Đức Ấn cho biết ngành ngân hàng đang chuyển từ tư duy ứng phó sang phòng ngừa chủ động trong lĩnh vực an ninh mạng và phòng chống lừa đảo, coi an toàn số là nhiệm vụ trọng tâm cùng với chuyển đổi số.

NHNN đã ban hành 4 Thông tư, 3 Chỉ thị, 3 Quyết định về an toàn thông tin trong 5 năm qua, đồng thời đề xuất bổ sung chế tài xử phạt vi phạm hành chính. Hệ thống giám sát tài khoản thanh toán, ví điện tử nghi ngờ gian lận (SIMO) đã cảnh báo hơn 4,6 triệu lượt khách hàng, giúp ngăn chặn hơn 1,5 triệu giao dịch, góp phần ngăn nguy cơ thất thoát hơn 5.200 tỷ đồng. Đến hết tháng 6/2026, toàn ngành đã đối chiếu gần 163 triệu hồ sơ cá nhân và hơn 2,6 triệu hồ sơ tổ chức; 100% khách hàng giao dịch số được xác thực sinh trắc học.

Các ngân hàng thương mại đang đầu tư vào AI, dữ liệu lớn và giám sát thời gian thực. TPBank đã cảnh báo gần 52.000 giao dịch chuyển tiền tới tài khoản nghi ngờ lừa đảo, đồng thời tạm thời ngăn chặn giao dịch đáng ngờ. Hệ thống AgriNotify của Agribank đã phát ra hơn 200.000 cảnh báo, trong đó khách hàng chủ động tạm dừng hoặc hủy bỏ hơn 91.000 giao dịch với tổng giá trị hơn 360 tỷ đồng.

NHNN sẽ tiếp tục hoàn thiện cơ chế, chính sách và tiêu chuẩn kỹ thuật, tăng cường phối hợp liên ngành với Bộ Công an và các bộ, ngành, coi an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu là cấu phần bắt buộc trong chiến lược tổng thể của từng đơn vị.

Chủ đề chính

  • SBV proactive digital fraud prevention strategy
  • SIMO anti-fraud system impact
  • Bank investment in AI and real-time transaction monitoring
  • Biometric authentication mandate for digital transactions
#State Bank of Vietnam#cybersecurity#fraud prevention#digital banking#SIMO#biometric authentication#TPBank

Nguồn và phạm vi

Antofin tóm tắt thông tin từ Thời báo Ngân hàng để hỗ trợ theo dõi thị trường. Nhãn cảm xúc và chủ đề là tín hiệu phân loại theo dữ liệu có sẵn, không phải dự báo hay khuyến nghị đầu tư; hãy đối chiếu bài gốc trước khi ra quyết định.